算法秋招进度

普通财经双非硕士小菜鸡,在线勇闯算法,做个记录。

1.百度提前批大模型算法一面:
自我介绍
具体介绍一下RAG项目中的应用,如何处理文档,如何计算相似度
手撕transformer模型代码,介绍模型架构,介绍交叉熵损失函数,介绍L1,L2正则化有什么区别,写下完整损失函数公式,写下transformer所有矩阵转换的数学公式,如何理解需要除根号d
手撕算法题 leetcode 2116. 检查一个由括号组成的字符串是否是有效的

2.快手提前批大模型应用算法一面:
自我介绍
RAG怎么用的,有没有更好的改进方法,为什么套用大模型结合BM25算法,文档怎么处理的,文档都有什么类型,如何整入数据库并提取
介绍transformer,编码器解码器的作用。介绍一下损失函数,介绍qlora,说说bert以及roberta和deberta区别和联系,介绍一下bert模型都有什么任务
手撕算法题 快排
快手大模型应用算法二面:
手撕算法题 反转链表

3.360集团提前批 算法:
笔试 选择题+算法- 1.传染病防控 2. 加密算法
一面

4.岩山科技(2345)算法一面:
自我介绍,具体细节,个人兴趣。无八股无手撕

5.好未来算法 -实习转正:
笔试 20道单选+算法- 1.leetcode 1137 第n个泰波那契数,2. leetcode 55 跳跃游戏

6.信也科技算法一面:
自我介绍,项目介绍,相关问题,无八股无手撕

7.华夏银行提前批管培生:
笔试100道选择,60道行测,20道专业课单选,20道专业课多选

8 中国电信算法:
笔试

9.特易信息算法—实习转正:
一面,自我介绍,介绍推理框架ollama,流程化结构dify,rag原理,用到的开源闭源大模型效果如何

10.国泰产险数据风控—实习转正:
一面自我介绍,项目深挖,熟悉哪个险种,百万医疗风控怎么做需要哪些步骤,怎么构建风控模型,健康险分为哪些类别,让你做健康险风控模型你会提取哪些特征,重疾险做什么样的特征工程,如何识别风险

11.问道云算法:
一面

12.中科物联网行业分析师:
一面行业研究问题

13.国家智能网联汽车算法:
一面 自我介绍,爬虫,行业分析报告,rag作用机制,bert的bpe,subtokenizer是什么,分词方法有哪些,boosting和bagging,特征工程特征筛选方法都有什么,ln层归一化和bn批归一化,说说漏斗分析模型,说说大模型和传统模型的区别和联系,说说意图识别怎么做,loss的公式,self-attention的公式,梯度反向传播的公式
手撕leetcode215数组中的第k个最大元素

14.江苏泰迪智能算法:
一面

15.海信集团算法:
笔试17道算法单选,2道编程
区间内唯一数,左右子树相等

Ai一面,综合面试问题四个题,英语面试问题两个题,综合面试主要问个人和团队的工作中的问题,英语面试读一段话加一个关于兴趣和学习的问题

16.联想算法:
笔试 20道专业选择题,其中有多选题
2道编程题,一道爆破题,一道生产题

17.安踏集团算法:
ai一面 四道个人实习学习中遇到的事情的态度表现叙述评价相关题目
10道以内行测题,限时

18.小天才nlp算法:
笔试:32道单选,12道多选,一个小时限时
离谱的公司,发了三次笔试,然后还没做完笔试就拒绝你

19.挚文集团推荐算法:
笔试:三道编程题,一个半小时限时

20.巨人网络大模型算法:
笔试:20道单选,10道多选,三道编程题,一个半小时限时
一面手撕两道编程题,一道数据结构,一道FFN图片分类。拷打项目细节,以及神经网络基础知识点,还问了一下linux操作系统的知识

21.滴滴算法:
笔试:笔试有点难,放弃

22.元象算法:
一面

23.金山办公算法:
笔试:20道单选题、3道编程题

24.58同城算法:
笔试:15道单选,5道不定项,选择题都是408的知识点。3道编程题,寻找共同活动时间段,字符串分割,移动k次到达endpos

25.中国建筑:
第二次测试,行测题很多很多模块,做麻了。笔试后发邮件过了,但是怎么还要重新投递子公司??????没懂

26.招商银行:
无锡分行数字金融岗笔试,麻了,做麻了,一刻不停做了两个多小时,英语题+行测题+性格测试+各种乱七八糟的题型。。。谁懂啊

27.百威中国数据管培:
ai面试,9道中文题,基本都是个人情况的了解以及对待事物的态度

28.海康威视技术支持:
笔试,全是408的题,难顶

29.牧原股份nlp算法:
笔试

30.中国外运:
三测!三测!别测了。。。还没面试先来个三次测评,谁顶得住

31.太平鸟:
ai测评

32.歌尔股份算法:
打电话约了一面一直没面。。。

33.

#秋招# #秋招提前批,你开始投了吗# #算法#
全部评论
算法是热门,但是有难度
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发布于 2024-08-04 18:11 黑龙江
大模型要求高一些吧
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发布于 2024-08-03 18:29 广东
岩山怎么样到终面了吗
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发布于 2024-10-09 14:42 上海
同学有没有兴趣试试我们部门,AI大模型方向,挺合适的。
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发布于 2024-08-01 21:59 上海
请问大佬最后去了哪啊
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发布于 2025-04-08 21:42 北京
卧槽,大佬好多面试
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发布于 2024-09-27 15:10 上海
请问下牧原的笔试大概是些什么呀
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发布于 2024-09-26 09:53 广东
哥哥信也科技做过笔试了吗,都考写啥题型啊?
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发布于 2024-09-23 20:14 陕西
求问一下,电信的算法岗笔试的内容是啥呀?
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发布于 2024-09-13 20:16 江苏
想问一下海信算法选择题具体考什么呀
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发布于 2024-09-05 12:06 新加坡
强的佬
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发布于 2024-08-28 00:36 辽宁
海信投的信动力吗?刚开就已经开始推进了?
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发布于 2024-08-22 12:50 山东
害得是你
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发布于 2024-08-12 19:03 上海
请问楼主投的是哪里的电信啊,没看见有开呀
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发布于 2024-08-09 15:47 安徽
我也没论文 本科双非 可交流交流进展日后
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发布于 2024-08-07 15:11 浙江
都没敢投大公司的提前批 怕脏了面评
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发布于 2024-08-07 15:11 浙江
为什么你的快star和百度提前批问题比我简单这么多
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发布于 2024-08-05 01:27 北京
百度大模型卡92吗?
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发布于 2024-08-03 09:20 江苏
m
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发布于 2024-08-02 11:02 上海
快手star也可以,大佬啊
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发布于 2024-08-02 10:45 北京

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已编辑
门头沟学院 算法工程师
深度学习算法工程师,cpp开发工程师,agent开发工程师面试经验深度学习八股一、深度学习八股1. 什么是过拟合?怎么解决训练集效果远远大于测试集,启用L1,L2正则化,提高dropout率,批次归一化等等2. 什么是欠拟合?怎么解决训练集和测试集效果均不好,减少dropout率,通过注意力机制增驾网络复杂度3. 梯度消失和梯度爆炸原因是什么?非线性激活函数导致梯度上升和下降,例如relu可能导致梯度消失等等4. RELU和sigmoid的是什么?明确两者的表达式5. 什么是反向传播,介绍一下梯度反向传播数据流正向传播,为了让目标变小,最终函数对网络参数求导Δw,为了减少目标函数w=w-Δw6. 什么是损失函数?分类和分割常用那些?为了帮助我们达到我们的目标。分类准确率,分割常用损失交叉熵7. 分类任务和分割任务你认为区别在哪里?解码器的最后部分不同,分割本质是像素级别的分类。分类是泛泛整体的分割8. dropout原理是什么?有什么用一定比例神经元失活9. 卷积层的作用是什么提取感受野范围内特征10. 池化层的作用是什么?什么是平均值池化,什么是最大值池化根据感受野内内容进一步提取特征,求感受野平均值,最大值11. 什么是注意力机制?注意力机制有什么用?帮助我们捕获需要关注的特征,忽略次要特征12. 你的注意力机制如何设计的?并行融合通道注意力机制和空间注意力机制13. 残差网络好,为什么要利用残差网络?残差网络作用融合浅层特征,避免梯度消失,梯度爆炸14. 什么是连通性?单连通和多连通分别是什么闭合曲线就是连通的,中间部位有无其他区域被分为单联通和多连通15. 训练神经网络的时候,如何选择学习率初始学习率较高,进行后学习率降低。加速收敛,寻找最优值16. 一个深度学习的分割项目都包括那些环节?数据集预处理,神经网络搭建,损失函数,评价指标选择,后处理17. 各个环节都有什么用途预处理,进行数据增强,提高网络鲁棒性神经网络,提取归纳特征完成任务损失函数,确定任务目标评价指标,评价模型好坏后处理,进一步处理,提高评价指标18.什么是Unet网络?u型网络,结果包括编码器解码器,编码器不断卷积池化进行特征提取,解码器不断接受跳跃连接和上采样,卷积进行解码19. 损失函数是什么,如何设计的bce和dice表达式,如何联合20. 常见的后处理操作如何设计根据数据集特点,单连通区域,几个目标,目标间的关系等等21. L1和L2正则化有什么用l1,l2公式明确,减少参数复杂题,防止过拟合,22. 如何评估模型结果的好坏通过评价指标的高低来评价模型的好坏23. 什么是准确率tp+tn/(tp+tn+fn+tn)24. 什么是精确率所有预测为真当中真的为真的概率: tp/(tp+fp)25. 什么是召回率所有真当中预测为真概率: tp/(tp+fn)26. 什么是混淆矩阵真实为真,真实为假预测为真: tp,fp预测为假: fn,tn27. 一般如何进行数据增强旋转,平移,镜像,随机裁剪等变换其他1. 你认为你的项目都用到了什么?残差网络,混合注意力机制,混合损失函数,后处理设计2. 你认为你用的这些模块有什么用?残差网络: 融合浅层特征,避免梯度消失或者爆炸混合注意力机制:让我们更加关注值得关注的特征,忽略次要特征混合损失函数:联合dice+iou,对于正类分割效果加强后处理:找到数据集的特点,针对数据集的特点进行设计,利用连通性(单、多),大小,主次要病灶等手段3. 你用了什么评价指标?iou,dice,精确率,召回率,准确率4. 你的效果大概提升了多少?自己实际情况cpp开发八股cpp基础1. malloc与new区别返回值有无类型2.cpp的特点封装继承多态封装类子类继承父类,public,private,protect不同类型3.指针悬空 内存泄露指针释放,内容没有释放,空间消失,指针还在4.智能指针自定取消指针5.分区——内存分区四分区模型计算机网络6. udp/tcp划分安全与快速性 握手与挥手7. 7层模型物理层,数据链路层……8. http信号http和https区别数据结构9. 线性结构,非线性结构链表,线性表,堆栈,队伍树,图10. dfs,bfs 树图递归算法11. 递归,stack处理括号匹配数据库相关知识agent开发1. agent都有什么类型reflect,reaction,plan-action等等2. agent组成llm,prompt,momery,tool3.开发框架langgraph(非可视化),dify(可视化)4. prompt组成系统prompt+用户+记忆5. langgraph数据状态在图之间流动6. 如何设计并发通过时间循环执行异步函数实现并发7. Python后端框架Flask,djingo8. 前端框架vue,html,JavaScript9.如何管理记忆短期记忆,长期记忆10.如何进行rag,数据增强余弦相似度匹配,向量匹配11.如何微调模型SFT+RL如何设计的项目1. 分为七段式提取pdf内容指定内容,内容需求分类,保存数据库,与已有内容对比去重设计文本粗分块,文本细分块2. 如何设计agent,mcp链接langchain,mcp链接dify,链接飞书机器人3.lora微调大模型针对特定分类任务,4.搭建串级模型,微调大模型+通过大模型prompt手撕,括号匹配,单词接龙,链表,冒泡,快排,图,动态规划
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