今早面试

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 米哈游-2026.03.14 米哈游 这一套题前两题都不难读懂，但切入口要找对。第一题是标准统计题，第二题看上去像删数构造，实质上就是最长摆动子序列；真正拉开差距的是第三题，需要把树上路径异或和改写成前缀异或的点对贡献。 题目一：展墙与橱窗配对 题面包装成展馆布置，本质...

一、基础必问题（100% 会问，送分题别丢分）什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？解释一下 RAG 的核心流程，它解决了什么问题？什么是 Prompt 工程？你常用的 Prompt 优化技巧有哪些？大模型的微调、预训练、RAG 三者的区别和适用场景是什么？什么是向量数据库？在 AI 应用里它的核心作用是什么？二、进阶高频题（拉开差距，核心考察实战能力）RAG 检索准确率低怎么优化？说一下你的完整优化思路实际业务中，你会用哪些方法解决大模型幻觉问题？解释一下 MCP 协议是什么？它在 AI Agent 开发里的核心价值是什么？什么是 AI Agent？它的核心组成模块有哪些？大模型推理速度慢、显存占用高，你会用哪些方法做优化？三、场景开放题（终面必问，考察落地思维）如果让你给公司做一个内部知识库 AI 助手，你会怎么设计完整的技术方案？大模型落地业务时，如何平衡效果、成本和安全性？AI 面试，基础概念是门槛，工程落地能力是核心，场景化思维是拉开差距的关键。

1、TCP 和 UDP 在微信客户端里一般分别用在哪些场景答案：像聊天消息、图片消息、文件传输、登录态同步这类场景，核心诉求是可靠、有序、不能乱不能丢，所以更适合基于 TCP 的长连接体系。哪怕中间有重传和拥塞控制带来的额外开销，也必须保证最终一致和消息正确到达。而音视频通话这类实时互动场景，重点通常不是每一帧都绝对到达，而是延迟要低、抖动要小、卡了能尽快恢复，所以更适合 UDP 或基于 UDP 进一步封装的传输协议。因为对实时媒体来说，晚到的数据往往比丢掉的数据更没价值。所以在微信这类客户端里，两者是按业务目标拆分的。强一致消息链路偏 TCP，实时媒体链路偏 UDP。2、了解 QUIC 协议...

零实习，没什么经验，其实很怕，不敢面，但是其他厂都不捞我的，只能硬着头皮面了。感觉最主要还是项目不熟悉的问题，追问一下就只能沉默表示不知道说什么。八股勉强还能把基础的答出来，算法也是入门的水平。感觉自己面试时说话都不利索，有些内容说着说着自己都觉得没讲明白，只好最后来个总结句期望面试官能听懂我在说什么。感觉三回都是差不多的问题。后面有点不知道怎么办，字节HR在ssob上确实很热情，但感觉是kpi，其他的话，没面过，希望最近有笔试的几家能捞我去面面。不过话说回来可能还是要沉淀？但这学期又过得挺快的。