极氪口头offer被鸽

1、自我介绍，然后面试官介绍了下部门做的事情2、项目相关的问题（做过AI相关的项目吗？我说没有就没有接着问了）3、八股a. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股b. RPC 和 Http分别有什么用？两者有什么区别c. 知道限流吗？限流怎么做？4、AI相关a. 了解Rag吗？它是干什么的？b. Rag和普通的大模型回答有什么区别？c. Agent 和普通工作流有什么区别？d. 平常怎么用AI Coding的？e. AI Coding生成的代码不是你想要的你怎么办？有什么提效方式只面了35分钟，无算法题，估计是KPI面

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

现在网上天天有人喊 “AI 都能秒写 LeetCode 了，刷题完全没用了”，我真的想劝这些人，先去面几场试再说吧。我身边就有个活生生的例子，同宿舍的兄弟，天天喊着 “AI 时代刷题无用”，平时做项目全靠 AI 写代码，算法题全靠 AI 生成，自己连思路都懒得想。结果春招一面，面试官让手撕一道中等难度的动态规划题，他当场就懵了，连暴力解法都写不出来，更别说讲状态转移方程、优化空间复杂度了，20 分钟就结束了面试，一面直接挂。他出来后跟我说，那一刻他才明白：AI 能在电脑上帮你写代码，但面试官不会让你带着 ChatGPT 进考场。我今年面的 12 家公司，没有一家不考算法的：字节、阿里、拼多多这些大厂，一面上来先手撕 2 道算法题，写不出来直接结束面试，连项目都懒得跟你聊；杭州的 AI 初创公司，面 Agent 开发岗，本以为会全程聊项目，结果二面还是让手撕二叉树、DFS/BFS 的题，面试官说 “连基础算法逻辑都没有，做出来的 Agent 只会是屎山”；哪怕是中小厂、外包公司，现在也开始抄大厂的面试流程，一面必出 1-2 道 LeetCode 简单 / 中等题，写不出来直接 pass。很多人说，AI 都能秒解算法题了，公司还考这个，完全脱离实际工作。可面试官跟我说的一句话，我到现在都记得：“我们不是考你会不会写代码，是考你有没有逻辑思维、有没有拆解问题的能力、有没有考虑边界条件的意识。AI 能帮你写代码，但不能帮你思考。”确实，AI 能一秒给你写出最优解，但它替不了你这些事：面试现场的手撕代码：绝大多数公司面试，都是闭卷、断网、只能用原生 IDE 写，连代码补全都不让开，更别说用 AI 了，你平时全靠 AI，现场直接抓瞎；面试官的连环追问：就算你写出来了，面试官还会问 “时间复杂度和空间复杂度是多少？”“能不能再优化一下？”“这个边界情况你考虑了吗？”“为什么用这个数据结构，不用另一个？”，这些问题，你没刷过题、没吃透思路，AI 给你答案你也答不上来；压力面试下的稳定输出：面试的时候，面试官盯着你写代码，时间限制 15-20 分钟，那种紧张感，和你坐在电脑前慢慢让 AI 写题，完全是两回事。没有刷题练出来的肌肉记忆，很容易脑子一片空白。当然，我也不是说 AI 完全没用。我刷题的时候，也会用 AI 辅助：遇到不会的题，先自己想 20 分钟，想不出来再让 AI 给我讲思路，而不是直接要代码；做错的题，让 AI 帮我分析错误原因，整理同类题的解题模板；面试前，让 AI 模拟面试官，给我出高频题，口述解题思路，锻炼表达能力。AI 是帮你更好地刷题的工具，不是替你刷题的替代品。最后想跟正在春招的牛友们说一句：别被网上的 “刷题无用论” 骗了。AI 时代，不是刷题没用了，恰恰相反，大家都会用 AI 写业务代码了，算法题反而成了面试官筛选人最核心的门槛。你可以用 AI 辅助刷题，但绝对不能不刷题。不然春招投出去的简历，大概率都会一面就挂。

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...