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leslie2
2023-10-21 12:32
门头沟学院 Java
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广东移动东莞线下面试
简历不筛选直接叫人过来广州面试 一面五分钟结束叫人回去等结果 大老远早上跑来就面五分钟?真的是太恶心了 头一次碰上这种面试😅😅
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今天不吃饭了
门头沟学院 产品经理
真的面试体验感非常不佳……我大老远跨市过来的,来到九点之后还等了两个小时 最后五分钟结束面试……我就搞不懂就这点问题为什么不线上问啊
3
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发布于 2023-10-22 18:34
广东
暂无评论,快来抢首评~
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10-29 10:49
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
作为面试官 我更看重简历的这几点
“投了二三十份简历,连个面试通知都没有!”仔细了解才发现,问题大多出在简历上。在这个“简历不过筛,面试都摸不到门”的求职时代,一份能让HR眼前一亮的简历,绝对是打开职业机会的敲门砖。——如何在10秒内抓住注意力?好简历的“黄金标准”:快、准、狠HR平均每份简历只看8-10秒,现在有了各种AI招聘工具的介入,更要用最精准的内容,回答招聘方最关心的问题:“你能为我们做什么?” “你的过往经历能否顺利迁移到我们的岗位中” “能够创造多少利益?”一份能过关的好简历,至少要满足这5个标准:1️⃣ 结构清晰,重点一目了然简历的结构一定要清晰:个人信息、教育背景、工作/实习经历、项目经验、技能证书、自我评价...
一份好的简历长什么样?
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10-13 19:31
华中科技大学 算法工程师
算法岗还是采购岗
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1.东风研发总院算法岗,总包22w-29w,在武汉蔡甸区,有人才公寓或者是住房补贴,大概8.30上班,8.30下班2.中广核子公司采购岗(非核电站),总包22w,20w的安家费,在深圳龙岗区,有人才公寓,早八晚五贴主是女生,研究生工科混子,快研三了才写一篇专利(还在申请中),担心去东风绩效垫底被裁掉,但是去中广核的话,只能一辈子做采购了,没有跳槽的可能性。两个地点我都能接受,深圳也可以坪山区买房,工作时间也都还行。
投递中广核等公司10个岗位
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10-29 13:39
南华大学 产品经理
蚂蚁AI产品面经
一、个人与职业基础类1. 请进行自我介绍?2. 为何选择产品方向,是否考虑过产品数据科学、运营等其他方向?3. 研发转产品的原因是什么?4. 职业规划是怎样的,如何适配蚂蚁集团AI产品经理岗位?5. 对base地的考虑(如是否接受杭州)?6. 压力最大的经历是什么,如何克服的?7. 身边人对你最坏的评价是什么?8. 代码能力如何,为何不在国外找工作?(针对留学生)二、项目与实习经历深挖类1. 详细介绍实习/项目背景、目标、个人职责、团队分工、遇到的困难及解决方法?2. 最有成就感的项目/实习案例是什么,详细说明其背景、策略、结果?三、技术理解与蚂蚁业务结合类1. 对RAG技术的理解是什么?2. 如何理解AI Coding产品(内部使用类)的设计逻辑?
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10-29 13:14
门头沟学院 产品经理
字节AI产品一面
1.产品需求文档PRD包含哪些内容?2.你怎么进行竟品分析?3.为什么想要作产品经理?4.介绍一个简历当中的项目(为什么用LORA而不是全量微调,显卡配置如何,用的哪个模型)5.你提到使用过Cursor,介绍一下它有哪些功能?6.你觉得Cursor未来的发展方向是什么?7.除了Cursor还了解过哪些同类产品?8.介绍-下prompt,rag,sft的区别9.知道前几天cursor发布了1.0版本吗?10.有使用Python和sql、编程开发项目吗?11.deepseek在今年春节很火,你知道它做了哪些改进?12.了解强化学习中的GRPO算法吗?13.你认为大模型的发展趋势是怎样的?14.关于大模型的上下文、记忆相关有什么理解?15.之前使用AI产品有做记录来对比分析吗?16.你使用抖音时有关注到哪些AI工具?17.你说之前使用过剪映的AI剪辑功能如何评价?18.你一般通过哪些渠道了解AI产品相关资讯?
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10-16 13:27
门头沟学院 产品经理
美团AI产品经理面经
业务场景1:AI美食推荐系统(临时饮食需求响应不足)美团某AI美食推荐系统对“临时饮食需求”响应不足,如用户突然想吃“低卡减脂餐”“适合儿童的软食”,推荐结果仍以历史偏好(如重口味川菜)为主。问题1:如何让AI美食推荐系统更精准捕捉用户的“临时饮食需求”?追问1:你会设计哪些“临时需求标签”入口(如快捷按钮、语音指令)?标签体系如何分类?追问2:临时需求与历史偏好冲突时(如平时吃辣突然要清淡),推荐权重应如何调整?追问3:如何判断用户的“临时需求”是一次性还是长期变更?依据哪些行为数据?业务场景2:AI骑手调度系统(恶劣天气+高峰订单积压)美团某AI骑手调度系统在“恶劣天气+用餐高峰”时,常出现“部分区域订单积压”“骑手抢单冲突”等问题,导致配送延迟率上升50%。问题2:如何优化AI骑手调度系统在“恶劣天气+高峰”场景下的效率?追问1:你会如何调整骑手派单优先级?需考虑哪些因素(如骑手位置、负载量、天气适应能力)?追问2:针对订单积压区域,是否需要动态调整配送费激励?调整幅度如何计算?追问3:如何让系统提前预测“恶劣天气下的订单峰值”?需纳入哪些预测因子?业务场景3:AI生鲜质量检测系统(肉类新鲜度判断不准)美团某AI生鲜质量检测系统(通过拍照识别)对“肉类新鲜度”判断准确率低,常将“轻微变质肉”误判为合格,导致用户投诉。问题3:如何提升AI生鲜质量检测系统对“肉类新鲜度”的判断准确率?追问1:你会让模型重点识别肉类的哪些新鲜度特征(如色泽、纹理、脂肪分布)?如何获取标准样本?追问2:检测时是否需要结合“环境因素”(如拍摄光线、角度)进行校正?如何实现?追问3:当检测结果存疑时,应如何提示用户和商家(如建议“进一步检测”“谨慎购买”)?
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