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没有offer别哭好吗
2025-03-17 17:40
已编辑
腾讯_后台开发(实习员工)
发布于北京
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pdd还没有二面消息
update:已挂
想问问周六早上面的pdd,昨晚好多同学都收到二面通知了,我还没有
是寄了吗
引流,:
#拼多多求职进展汇总#
#牛客创作赏金赛#
#字节#
#腾讯求职进展汇总#
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ReAx
门头沟学院 后端工程师
有消息了吗
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发布于 2025-03-19 18:14
福建
qwertyuiop321
门头沟学院 Java
挂的时候会发感谢信吗
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发布于 2025-03-18 01:12
江苏
正在背八股的海螺很喜欢耍游
华中科技大学 Java
+1,还没消息
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发布于 2025-03-17 19:36
湖北
牛客84784840号
西南交通大学 Java
我也挂了
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发布于 2025-03-17 18:09
四川
好想成为阿里小姐的狗啊_黑化版
门头沟学院 Java
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发布于 2025-03-17 15:04
陕西
北漂牛马人
小米_开发
+1
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发布于 2025-03-17 14:27
上海
爱信等爱信等
西北大学 C++
+1
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发布于 2025-03-17 13:49
陕西
全都一面挂
南京师范大学 Java
+1
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发布于 2025-03-17 13:39
江苏
qwertyuiop321
门头沟学院 Java
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发布于 2025-03-17 12:55
江苏
在吃瓜的ssr很勇敢
门头沟学院 Java
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发布于 2025-03-17 12:37
河南
暂无评论,快来抢首评~
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02-12 16:47
武汉大学 C++
C++/CUDA/AI-infra面试经验总结
我自己在搞 AI Infra/HPC,有两个一直在维护的仓库:一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架:OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图:ai‑infra‑hpc链接先丢这儿,感兴趣可以先 star 了再说:https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作,或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位,可以把下面这份当成一个「复习清单」:面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...
面试问题记录
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02-17 18:29
复旦大学 C++
实习生连团建报名资格都要被偷偷收回?这公司格局我服了
#工作中哪个瞬间让你想离职#大部门 HR 搞滑雪团建,光看安排就已经够离谱了:就一下午,来回 2 小时地铁 + 1 小时大巴,本来还说在滑雪场吃饭,转头又改成回公司附近吃,抠门和寒酸都写在脸上了。我当时是部门实习生,一开始团建问卷还能点开,我没立刻填。结果没过多久,再点进去直接无访问权限。明眼人都看得出来:就是看我是实习生,不想让我去,悄悄把我权限关了。更搞笑的是,团建群还不把我踢出去,就这么挂着,主打一个体面不给、尴尬拉满。那段时间我毕业论文正赶得焦头烂额,本来也没打算去,就主动跟主管说不去了,回去写论文。结果主管还跑来问我:你怎么不去?你登记了吗?我当时真的又气又好笑:我想登记,可你们连问...
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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01-22 23:39
北华航天工业学院 C++
大家都是刷了多少题才oc的
力扣刷了130多道了,还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的,要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子,真和智商没关系吗
双非后端失败第N人:
力扣总共刷了快五百道吧,但是现在只反复刷codetop的经典题了
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02-12 13:26
美团_后台开发工程师
网易一面:KAFKA写入数据时是先写Leader还是先写Follower?
文章内容收录到个人网站,方便阅读:http://hardyfish.top/Kafka 的写入路径是先写 Leader,再由 Leader 复制到 Followers。对生产者而言是否等 Followers取决于 acks(确认级别)。不存在生产者直接同时写 Leader 和 Follower的机制,复制由 Leader 侧串起完成。写入链路:Leader 串行落盘,Followers 异步拉取复制一次写入在分区(partition)维度上发生:生产者把记录发给该分区的 Leader 副本(leader replica)。Leader 将记录追加到本地日志(log)并更新高水位相关状态。各 F...
大厂面试每日一题
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接好运
耐挂王
挂了是寄吗
周六一面如何
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