华为测评重做

1.拷打项目2.concurrenthashmap,在jdk1.7和1.8的实现方式3.websocket4..分布式锁（摊牌没遇到过，答的lua脚本）5.并发编程6. ai coding相关思考反问：业务和base主要是拷打项目，40分钟后续：3.24二面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目：1. 数据预处理的出发点？2. 对于真实的推荐场景中，新物品本来交互数据就比较少，如果直接过滤存在什么问题？3. 如何评价效果的好坏？4. 数据集每条数据的label格式？5. 具体的训练优化过程？6. 打压热门商品具体的做法？7. 随机抽样的样本是从哪抽取的呢？8. 困难负样本的设计方式？9. 选取损失函数的逻辑是什么？10. 在一个batch内，你的Loss是怎么算出来的？11. 一个batch内有A条正样本，B条负样本。要算几次loss？12. 有考虑过用Listwise的建模方式吗？13. 你对推荐系统全链路的理解？14. MMR多样性算法的简单原理？手撕：1.求数组的中位数2.  快速排序

我之前第一家实习面的大厂是滴滴，定在晚上面试，之前面试的时候都是感觉还比较顺利，只是面试最终还是没过呢，感觉还是有点可惜了

腾讯wxg 一面3.13二面3.18三面3.23面委3.31hr 4.7(选择字节了所以把面试推掉了)字节一面3.11二面3.16三面3.23Hr面3.27offer 4.1京东零售一面3.13(只面了20min，五天后挂，🤮)蚂蚁国际一面3.24二面推掉了拼多多(放弃一面)其他全部简历挂后者泡池子。