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匿名牛油
2024-06-20 13:41
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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15 W
1/1
学历
2025 | 本科211 | 校招
公司
华创微
岗位
ic研发
地点
南京
备注
-
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「华创微」
薪资查询
本科生都是劳务派遣,公司加班普遍很多,不一定是芯片研发部门,其它部门加班也多。离职率高,领导push。周一到周五晚上都要加班,周六也要加班,加班没有加班费。如果不加班,领导会打电话。工作强度偏上,写日报和周报。项目绩效会扣钱,基本不涨工资。
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03-25 15:31
浙江大学 算法工程师
腾讯-微信支付 C++ 二面 面经 分析
相比一面偏基础与语言细节,微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话:不再考“你会什么”,而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点:从项目出发,一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案,但每个问题都可以被不断追问:为什么这么设计?有没有更优解?代价是什么?下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目,核心难点是什么?项目中最大的技术瓶颈在哪里?你是如何定位的?如果让你重新设计这个项目,你会如何优化架构?项目中有没有出现过线上事故?你是...
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-05 23:46
已编辑
门头沟学院 测试工程师
学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
热忱于求职:
这还投什么简历,直接实习单位转正啊
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03-26 16:21
牛客运营
Agent到底怎么学?
基于开源项目,给大家整理了学习路径!适合接下来要找Agent开发相关工作的人!开始学起来吧~
聊聊Agent开发
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