1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

有个疑问，我的简历是不是太杂了，mcurtos Linux应用 驱动 内核 zynq都涉及一点，我以后想走驱动或者内核

拿到多个offer是幸福的烦恼，但选错了可能影响未来3-5年。这篇把offer选择的决策框架完整拆解，帮你做出理性决策。  📦 开始之前：我准备了哪些东西 offer选择是重大决策，需要工具和方法。先列一下我做offer选择时用到的核心物料：    工具/资料 用途 备注     offer信息表 汇总所有offer的关键信息 用飞书多维表格或Excel   决策评分表 按维度给每个offer打分 量化决策，避免感性   求职精灵（finsight.work） 查公司信息、看面经了解团队 辅助判断   牛客网 看公司评价、团队氛围 真实员工反馈   脉脉 了解公司内部情况 匿名但信息丰富  ...