想了解一下 金山现在研发岗武汉 oc的是不是都是硕佬

2026年被称为Agent 元年，LLM 智能体正成为技术新风口，在独立处理复杂的多步骤任务上潜力巨大……最近你大概率已经看到过“智能体（Agent）在 2026 年进入落地期”之类的判断。各种Demo、框架、平台层出不穷，看起来热闹，但对大多数人来说，这更像是一波离自己很远的技术浪潮。尤其是如果你不是做底层模型，也不是创业者，很容易觉得：这东西是不是又一次“概念先行”，跟普通人的关系并不大。但如果你把时间尺度拉长一点，从个人能力积累的角度看，现在这个节点，反而是一个非常值得警惕、也非常值得介入的时间点。目前很多人对智能体的第一反应是：不就是 Prompt + 调用 API + 自动跑流程吗？...

最近找了个北京实习，和爸爸说要去北京实习，租房寻求一些资金支持，结果没想到他对我说：你去什么北京？小姑娘不要跑远地方，毕了业回家找个差不多的工作就得了..... 我真没想到这是我爸能对我说的话..... 好寒心非常的寒心😭主包决定找朋友先借钱了，这个家我真的是不想回😭

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...