4.23打卡

山大本，虽然过去3年了，但是出分的那天一切都是那么的真切查分的时候很紧张，我记得特别特别的清楚，我家里没有电脑只能去邻居家借用了一下，我邻居家的孩子比我小一届，平时我俩偶尔会一起玩，这次是我妈妈找的他妈妈才去的他家查分！查分的时候手抖到输错了好几次考号，紧张到一直在抖腿，系统很卡，非常非常卡，大概等了差不多30分钟我才进到那个系统620分！我没有尖叫，我只是一直在笑，非常的高兴，知道了自己考的分数很高也到了目标学校的分数线哦~因为在邻居家嘛，邻居家的阿姨好像并不为我高兴，我看向她的时候，她的表情有种质疑+鄙视的感觉，手里还磕着瓜子不过我也没有在意，回到自己家，告诉爸妈我的分数之后，第一次看到我...

😭准备得太晚了，学校期末考完都5月7号了，之前就只准备了一些，现在hot100都没刷完，也忘了很多了，算法比较薄弱，八股还好一点，背的七七八八了。但是感觉现在找日常没hc，找暑期也没hc了，估计投暑期也只能等被大佬鸽掉的，然后被横向一下。而且现在算法还没怎么刷，对笔试特别恐惧，我看笔试的算法题都好难，感觉参加了就是a0结束

一个面试都没有，请大家锐评一下简历，不琉璃心

1. 项目背景 1.1 LLM的局限性 随着 LLM（如 GPT、Claude、Gemini）日益普及，然而，LLM受到数据隔离的限制，无法主动获取数据，而这就是“数据孤岛”问题，这种方式就极大限制了LLM的应用。  ChatGPT 截止知识常在过去半年甚至更久 对于天气、库存、个性化内容、企业私有数据……一问三不知 API 调用能力虽然存在，但难以统一管理、限流、权限、聚合 于是我们提出了一个问题： 👉 如何让 LLM 像“人”一样，从外部世界不断“获取信息”，而不是一问一答、闭门造车？  1.2 MCP 架构：连接 LLM 与实时数据的桥梁 MCP（模型上下文协议，Model Conte...