百度日常实习-搜索推荐一面(凉凉

1.统计特征有哪些
2.特征嵌入位置,分析效果好的原因
3.冷启动怎么做的保量
4.问问上线的搜参工具
5.怎么验证SID质量,讲讲四种方法
6.有哪些关键的调参
7.QWEN项目的动机和场景是什么
8.成本降低是怎么算的
9.冷启动项目用了哪些特征
10.讲讲论文的动机和三个创新点
八股:
1.激活函数的作用
2.讲讲梯度爆炸和梯度消失
3.知道的embedding方法
4.过拟合怎么办
手撕:判断是否是丑数
反问:
1.业务和水线?
搜索后的推荐排序
2.是否做生成式
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