5.22 晚上的面试
这家公司是做AIGC的,主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的,就是抱着试一试的心态去面,过的概率感觉不大。面试是两位面试官,上来先是我的自我介绍(奇怪,上午那个居然没让我自我介绍)。
这次面试还是围绕着简历进行的提问。
第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT
第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)
他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。
#软件开发2024笔面经##面经#
这次面试还是围绕着简历进行的提问。
第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT
第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)
他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。
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啥公司
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02-12 20:22
重庆大学 Java
双非后端失败第N人:1. go语言我建议你让ai带着你先把基本语法速通了,然后再去用go重新刷你以前刷过的leetcode,这样熟悉起来很快 2. 直接看你们组go项目,里面用***比较复杂,然后把每一个语法现象都喂给ai,一点点看
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