在之前这篇帖子2023年秋招,想加入自动驾驶行业的你需要关注这些公司的基础上,大家了解自己的意向公司之后,接下来就是投递简历准备面试了。于是这篇帖子的重点在于,结合面试的过程,总结一下面试中的高频问题,以及整理一下已有的相关面经,供大家参考。另外,我现在在智加科技做规划相关的工作,入职一年多,感觉各方面都不错,值得推荐一下。内推信息可以看这里:智加科技岗位内推贴。整体来看,大部分自动驾驶公司都不太会设置单独的笔试。从面试内容上面来看,主要可以分为简历上的项目相关内容、相关方向的算法基础和代码基础等几个主要方面。下面就分别针对这几个方面进行说明。简历上的项目相关内容简历上的项目是面试官第一个关心的内容。项目主要包括了自己的实习经历,在学校的科研项目经历,以及自己个人进行的相关的实践经历。在面试过程中面试官第一个要问的内容就是这些内容。希望大家在面试之前可以把自己的每一段经历用一句话整理好。基于什么目的,做了什么事情,用了什么方法,最后结果怎么样。这样的逻辑可以清晰明了的说清楚自己的每一段经历。上面说的这一句话适用于简短介绍自己的一段经历。在介绍之后,面试官会根据自己感兴趣或者不清楚的技术细节进行提问。这个过程需要大家对自己的相关经历有一个比较清晰的逻辑分析过程和技术细节的熟悉。比如说为什么用这种方法不采用另一种方法,这种方法的具体是怎么实现的,他的输入输出是怎么设计的,为什么这样设计等等。这些问题需要比较明确的解释清楚,不然面试官有可能会认为你的项目并没有深入研究,甚至认为在你的项目经历中你本人只是了解而并不是主要参与者,给面试官留下不好的印象。相关方向的算法基础这一部分其实也主要是跟大家的项目经历相关的算法基础,只是范围更宽泛一些。可能大家并没有对他们进行深入的研究,但是这些内容是一些比较基础的内容,很可能大家入职之后要做相关的工作。因此建议大家除去自己深入研究的项目之外,对相关方向的基础也要基本掌握。下面分方向简单总结一下常见的内容。localization 相关:imu 测量方程,噪声模型多传感器之间时间同步点云处理中的最近邻问题解法KDtree相关内容及基本操作方法实现UKF, EKF 和PF之间关系,比较planning && control 相关碰撞检测方法各种曲线:贝塞尔曲线,b样条曲线,螺旋曲线的表示形式,优缺点强化学习中的奖励函数设计,强化学习特点、局限性lattice planner 和EM planner的基本思路,具体实现、比较DP 和QP 基本思路A*, D*, RRT , hybrid A*等基本规划算法思路PID, LQR MPC 等相关控制方法思路,用途,比较。结合具体情况如何设计马尔可夫过程,MPD, POMDPperception 相关yolov5,结构,改进点,核心概念注意力机制用途代码基础这部分代码基础其实和其他互联网公司的代码相关问题区别不大,毕竟自动驾驶相关岗位也都是整天和代码打交道。有了扎实的代码基础才能又好又快地实现自己设计地算法。这里地代码基础主要包括c++的基础知识以及手撕代码。下面还是列一下高频问题。c++基础:c++ 多态、用途static 关键字, const关键字智能指针各自的定义、用途、底层实现。多进程、多线程、互斥锁虚函数原理、用途c++ 标准库中的各种数据结构的原理、区别以及常用接口区别手撕代码部分一般最多就是中等难度,需要大家多多练习快排以及快排的各种变种(很重要,很常见,建议多练习几遍)反转链表、判断链表中是否有环、环的位置二叉树的遍历动态规划其他(大家可以关注一下牛客的上周考过专栏)面经整理上面分方向的整理基本是个大概的框架,具体的面试问题细节可以看看下面整理的前人写过的这些面经。perception 相关:图森未来-感知算法工程师-面经自动驾驶 感知算法面经 - 1智加 算法 一面面经 二面凉经21年视觉算法无实习论文秋招方法论2021校招的一点算法岗面经文远知行自动驾驶 算法一面,面试官超nice百度自动驾驶感知一二三面经百度AIDU计划(自动驾驶)面经(凉)百度算法岗实习面经(已offer)大疆车载BU算法岗提前批(星推官)面经 2022秋招 视觉算法记录贴(持续更新)CV算法挂经合集CV深度学习算法岗面试准备滴滴春招面经_自动驾驶研发面经|算法|计算机视觉|百度,B站,图森,商汤,九坤等20个发一波图像/计算机视觉算法提前批的面经,攒好运!!!计算机视觉算法实习生面经秋招提前批基本结束,CV算法岗面经还愿吉利秋招面经planning 相关:自动驾驶规划与决策算法--面试总结智加科技 PnC组 2021秋招面经2023届自动驾驶规划控制算法面经记录小马智行 Pony.ai 2021秋招面经百度提前批 自动驾驶 PnC组 2021秋招面经自动驾驶决策规划算法岗秋招的荆棘之路(面经、凉经)_1自动驾驶决策规划算法岗秋招的荆棘之路(面经、凉经)_终Momenta PnC组 2021秋招面经华为车bu自动驾驶算法岗笔经+面经华为 诺亚实验室 自动驾驶方向 2021秋招提前批面经小米 自动驾驶 PnC组 2021秋招面经秋招转行自动驾驶记录control 相关:秋招面经-文远二面凉经非CS科班面经智加科技(Plusai)面经(含秋招总结)小马1~5面凉经(一定要尽早做好面试准备)秋招面经-文远二面凉经2022华为自动驾驶算法面经slam相关:SLAM秋招面经自动驾驶 / 机器人 SLAM算法 面经 1秋招小结2023届slam算法秋招面经记录小马智行 面经slam 自动驾驶机器人方向校招经验Momenta 北京 地图组 面经 (已入职三周)momenta 视觉slam算法 1 、2面面经最最后另外,我现在在智加科技做规划相关的工作,入职一年多,感觉各方面都不错,值得推荐一下。内推信息可以看这里:智加科技岗位内推贴。大家秋招加油啊
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02-07 12:06
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华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
烤点老白薯:测测你的
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-18 11:21
优秀的大熊猫在okr...:叫你朋友入职保安,你再去送外卖,一个从商,一个从政,你们两联手无敌了,睁开你的眼睛看看,现在是谁说了算(校长在背后瑟瑟发抖)
选实习,你更看重哪方面?
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