研一面试日常实习会不会影响后面秋招啊😭

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

实习真的好难找，boss和猎聘投烂了，要么就是没有回复，要么就是已读不回，给我面的感觉还没现在这家公司好，我这简历是上不了台面嘛😅😅😅

快手Agent应用实习二面 好难啊字节大模型算法一面-日常实习快手实习Agent开发算法一面 1h小厂Java电话面试心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经联想实习agent凉经 面没招了（无标题）无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师B站AIGC创作平台研发工程师一面挂经百度AI Agent一面凉经-日常实习差强人意的开局百川智能大模型实习一面 压力好大C++/CUDA/AI-infra面试经验总结字节懂车帝agent开发实习一面 1h推荐一个值得做的 AI 项目：本地运行的个人 AI 助手（OpenClaw/ClawdBot）推荐是 Java + Agent 项目字节抖音...