一面（9.9）rabbitmq如何保证可靠，ack响应的几种模式，具体用哪个代码实现的？rabbitmq如何实现延迟队列？死信队列有哪些参数需要注意？Redis做缓存数据不一致如何解决？redis批量查询需要注意的事项？慢SQL如何排查并优化如何获取一个类的私有成员变量，反射的话具体调用哪个方法获取？Spring异常如何处理，全局异常捕获器如何实现？具体继承哪个方法？手撕：使用线程池处理并行任务，要求:1.创建一个包含2个核心线程的线程池，其他无要求2.提交4个任务，每个任务计算1~指定数字的累加和（数字分别为10、20、30、40）3.每个任务执行完毕后输出打印计算结果4.确保所有任务完成后...

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

刚刚大四，开始秋招了好焦虑，不知道这个简历怎么样，求中肯意见

AI面这么简单的面试，搞不懂为啥还要作弊。。。。最近组内要开始发offer了，然后老大就让我们往回抽查了AI面的情况，结果发现了一个AI面试搞小动作的，视线很明显，读答案真的不要太明显了！！AI面只是一个基础素质面，都没有业务面难，业务面过了，结果败在了AI面上。。。哎只能说自找的那么大家肯定要问了，找工作看的是实力，既然业务面过了，为啥还要因为AI面作弊而卡offer？工作不是0或1，除了能力以外，还会看很多方面，例如责任感、诚信、性格是否易相处等等；毕竟工作除了工作以外，都是人情世故。。。