进化为度孝子！不得不感叹面试真是很看运气，每个面试官的风格都不一样，这次面试官就不是很好说话，感觉不是很喜欢我，估计是挂了。上来就要手撕sql，这次发挥不佳，主要是被上来就让写sql吓到了，第一次遇到，没有准备好，导致后面问问题的发挥也不是很好，深入问的问题都没答上来1go与Java的线程模型的核心区别2用的什么ai工具开发代码3设计一个数据库系统查一个用户过去三十天的流水：表设计，sql查询，索引设计4外键的作用5这样设计有什么问题，如果有一亿用户，每个用户一亿流水，这么设计好吗，有数据泄露的风险嘛？6有外键还需要join嘛7如果查很多很多条数据很慢怎么办，我撤了一堆分库分表，explain...

对不起各位，标题党了。最近几天都在找实习，今天下午面试了一个后端开发岗，一上来就叫我写力扣。有一个不会换了一道题写出来了，但是整体给面试官的感觉还是不太行，也深深知道了自己在这方面有很多欠缺。不出意外的话，今天下午面试应该是挂掉了。我现在有一个问题，想了想问大佬们。 我现在手上有一个51word的offer，它的方向是 自动驾驶仿真场景和AIGC ScenarioCopilot。但是我主要现在还是想找一个JAVA后端开发的日常实习，因为一直在学java。不知道该怎么选了，求大佬们支招。另外下面是我的简历，大佬们看看有没有需要修改的地方。学生管理系统就是苍穹外卖改版，当时都没学到redis，学完增删改查就开始投了。二更：麻烦大佬们看看我最新的帖子，看看我该选哪个

入职微软半年每天6点下班 周末从不响钉钉以为互联网全是996原来只是我见识少

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...