快手 AI Agent开发一面 攒人品

1、自我介绍2、实习中搭建智能体是为了解决什么样子的问题3、搭建的过程中，你是怎么设计的我在设计智能体的时候，不会把它做成一个完全自由发挥的黑盒，而是尽量让它处于“有限自主”的状态。整体上我会拆成几个模块：输入理解、任务规划、工具路由、执行器、状态管理和结果汇总。输入理解负责把用户请求转换成更清晰的任务表示；任务规划决定当前问题要不要拆步骤，以及每一步的执行顺序；工具路由负责选择检索、分类、规则引擎或者外部接口；执行器负责真正调用；状态管理负责记录中间过程，避免模型每次都只靠上下文硬记；最后再由汇总模块把过程结果整理成最终输出。设计时我比较看重两个点。一个是工具边界要清楚，不能让模型既决定任务...

1）自我介绍：大家好，我是祥龙，目前在[淘天]负责推荐算法。平时都在和代码、论文打交道，今天特意来小红书开个直聘点，想给自己的团队挖几个靠谱的友友2）组内氛围特别好，每周四有固定的羽毛球项目，周五可以早下班，组内同学大多毕业于清华、人大等顶尖名校，不卷无效加班，只卷技术突破。周五下午经常一起头脑风暴(或者研究哪家奶茶好喝)3）突出组内大量有hc，校招、社招，实习，主要是推荐算法。目前组内[27届实习]有hc！研究方向：主要是生成式推荐。我们希望你[具体的软技能需求，如：有极强的Debug直觉。]直接📤发我简历截图！我会亲自看，合适的同学直接推给HR安排后续流程，主打一个快准狠4）大家有关于行业热点前景/实习转正/技术选型/面经等方面的问题都欢迎在👇plq和我互动提问比较短的问题我会直接在👇plq交流，如果是比较复杂的问题我会单独再出一篇笔记聊聊，大家记得持续关注噢！jd去下：淘宝算法技术-搜推算法工程师(营销场)-杭州/北京更新于2025-10-31北京/杭州申请此职位表明您已职位描述淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务的业务包括服务业务包括淘宝百亿补贴，淘宝秒杀，淘宝首页宫格，淘宝大促(618，双十一，双十二等)等核心业务。具体职责包括但不限于：1，参与改进以大规模深度学习模型为核心的搜索推荐系统，盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作，服务数亿DAU规模的推荐场景。2，研究和开发基于LLM的搜推应用算法，探索大语言模型在搜推任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商推荐召回排序上的挑战和问题，创造和推动电商的新型导购产品&新的推荐范式。这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时，我们不断输出学术成果，团队成员每年在WWW,SIGIR,CIKM, RecSys等国际顶会上发表多篇学术论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，真诚邀请相关方向的优秀人才加入我们，在这里成长并贡献才智。职位要求1。硕士及以上学历。2。对搜索&推荐算法，链路有系统性了解。加分项：有大模型和推荐结合的实践经验。3。有1年以上推荐领域的工作经验。4。有较好的团队写作能力和沟通能力，具备一定的项目管理经验。要不要我帮你把这份JD整理成可直接投递的简历关键词版，方便你对照准备？

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...

1.扣项目细节2.以项目为背景，往高并发扩展的思路一面手撕：电话号码匹配二面手撕：基于互斥锁实现读写锁一面五分钟二面，二面场景题答不上来，秒挂