某小厂后端面经

一面（面试官很好！很有耐心！）1.spark中rdd叫弹性分布式数据集，这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费（没回答上，但说了怎么重复消费数据）6.checkpoint机制7.spark的三种join（boardcast join,sort merge join,shuffle hash join）7.四道sql（前两道很简单，第三道次日留存和七日留存，第四道连续登录问题）8.算法题：移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入：[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出：13. 解释：移除[1,3]后，剩余区间无重叠（面试后在牛客网看见有人分享这道算法题）一面最后面试官还问我以后的计划，我说打算先实习明年春招边实习边找工作，她居然问我没想留着字节吗（我当然想！）中间有些问题没想起来，耗时1小时40分钟二面（面试官很好！问的都是和数仓相关的，结合我的实习问）1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗，了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门，但主要是构建数仓开发，那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧，那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发（我说因为之前实习是干数仓的，他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么，实习还是丰富点，看看干什么）8.最后反问二面耗时50分钟，感觉面试官对我回答的第七个问题不满意，只是我明年要毕业了，得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题，实习生主要负责离线数仓开发

前段时间面试了个岗位，活不难，没啥技术含量，面试题目基本是我准备过的，还好好写了自我介绍，按照岗位JD写的，但是还是不成功...到底靠什么选啊，为啥回答的还可以也被刷（难道是我长相？吴彦祖刘亦菲们会更吃香吗...

官网投的，7.9发的招聘需求，当天投简历，7.11收到hr电话约到7.14一面。问了hashmap为什么不安全；双亲委派机制；线程池创建传的几个参数什么用；手动出题创建线程池机制的题目考察（核心线程数7个，总线程数20个，queue=50，并发请求100个，分析一下核心非核心线程还有队列的使用顺序）；为什么索引用B+树，介绍B+树的优点；多字段创建索引；索引什么时候失效；分布式事务；事务什么情况下会失效；介绍一下脏读和幻读；事务的隔离级别等问题。还问了缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，Redis的持久化机制，rdb与aof的优缺点，还有redis有哪几种数据结构，zset的底层。还有spring的ioc和aop；什么是动态代理；两种动态代理什么区别（jdk和cglib）；bean的生命周期。项目问了如何确保业务重复下单问题，还有lua脚本和一些加锁的问题，还有消息队列如何确保不重复消费。这些都答的挺不错的，基本都会，就看印象分如何了。算法题是一个数组中三个数和为0的数组输出，要求不能重复。做了一半，不知道怎么去重，就直接打印了。给表达了算法细节上的不足，面试官说没事。然后等结果。这个阶段投实习太难了，之前寒假去实习问的都很基础，实在不行直接准备秋招了。

感觉自己每次面试的时候自我介绍都不一样总是说着说着就忘了原来想好的流程然后开始乱说