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2024-06-18 14:41
发布于北京
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有秃头迹象
玉玉了,钱还没赚到,感觉头发有点危险迹象了。。。。。
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北境的挪亚
北京市海淀区职工大学 前端工程师
来一起涂米诺地尔吧😁😁😁
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发布于 2024-07-05 09:31
北京
新宿站不停
西北农林科技大学 前端工程师
舔舔就长出来了
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发布于 2024-06-21 23:18
陕西
舞台少女神顺光
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2024-06-19 01:24
广东
zbwer
电子科技大学 前端工程师
不是哥们
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发布于 2024-06-19 01:20
广东
若是offer还没来
门头沟学院 前端工程师
休息会吧
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发布于 2024-06-18 18:01
浙江
CrazyBucket
美团_到家_前端
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发布于 2024-06-18 15:10
北京
暂无评论,快来抢首评~
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网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
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作为2025届校招生,我主要面向后端岗位,最终拿到了10个中大厂offer(详见历史帖子)。现在回顾整个求职过程,总结一下当前开发岗位面试中AI相关问题的趋势和应对策略。四类高频AI面试问题第一类:如何使用AI辅助编码(必问)出现频率:几乎所有公司都会问,即使不是每一轮,全流程中也必定涉及。2025年时我的回答:宏观问题和命令速查:使用AI对话形式(ChatGPT、千问等)编码过程:使用Copilot、通义灵码等插件进行代码补全和查错2026年的期望回答: 面试官更希望听到深度使用AI编码工具的经验,包括:Claude Code、Cursor、Gemini等新一代AI编码工具的实践经验对不同工...
查看19道真题和解析
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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01-30 16:51
清华大学 Java
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除了 Java,我最推荐学习 Python。Python 语法简洁、易上手,非常适合快速实现想法。它在数据分析、人工智能、机器学习领域占据主流地位,同时在 Web 开发和自动化脚本方面也非常高效。学习 Python 不仅能扩展技术视野,还能在实践中快速提升解决问题的能力,是 Java 程序员进阶的理想选择。
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