1. 请解释夏普比率、信息比率和最大回撤的含义及其在基金评价中的应用。 2. 构建基金池时，你会依次考察哪些维度？优先级如何排序？ 2-1. 追问：当业绩指标与风格稳定性冲突时（如高收益但风格漂移），你会如何决策？ 3. 如何区分基金业绩的阿尔法收益和贝塔收益？关键模型有哪些？ 4. 如何判断一只基金的投资风格（如价值/成长、大盘/小盘）？有哪些量化方法？ 5. 除了波动率，还有哪些指标可用于评估基金风险？请举例说明。 6. 近年来基金行业有哪些创新产品？它们的风险收益特征如何？ 7. 如果两只基金长期业绩相近，如何进一步区分其投资价值？ 8. 你会通过哪些渠道收集基金经理信息？如何验证信息的...

谁敢给我offer

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

2️⃣ 实习待遇方面 不同岗位的实习工资有差异，技术岗普遍比职能岗高一点💰，硕士比本科高一点，研究院算法岗的实习工资明显高于其他岗位哦～ 住在外地的同学，有免费酒店🏨和租房补贴🏠二选一——如果不介意双人间，建议选免费酒店，离公司近，还包水电，不用额外找房超省心！本地同学就没有这两项福利啦～ 3️⃣ 工作时间方面 每天满八小时就行，时间比较自由⏰。不过多数部门默认9:30-17:30，稍微迟到也没关系，11点前打卡都不算迟到（但11点打卡的话，晚上得7点下班哦😉）。中午有1.5小时午休时间，能安心眯一会儿或吃点东西☕。 4️⃣ 福利&环境 部门的团建🎉和下午茶🍰，实习生都能参...