阳光电源G

1. 实习期间主要负责什么模块？遇到过最难解决的问题是什么？怎么解决的？这类问题考察实际动手能力和解决问题的思路。回答时建议用 STAR 法则：背景（做什么项目）、任务（负责哪块）、行动（怎么做的）、结果（效果如何）。重点突出：主动承担的部分、遇到的技术难点、自己的思考过程，而不是只描述"我参与了某某项目"。如果有跨团队协作经验，也可以提一下沟通协调的方式。2. 项目中有没有用到多线程？如何保证线程安全？多线程是汽车业务中高频场景，比如地图数据加载、定位信息更新、路径规划并发计算等。线程安全的常见手段：互斥锁（mutex）：保护共享资源，注意避免死锁，推荐用 lock_gu...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

咨询一下大家，是不是项目有很大问题啊，投简历有什么技巧吗？怎么投了几天了一点动静都没有

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...