cd日记-第1天

在低代码平台中，函数公式是很多地方都需要用到的，它是打通业务逻辑和实现数据自动化的“任督二脉”。但是一些场景中，平台自带的函数无法满足你独特的业务计算需求，一个复杂的校验规则或数据转换逻辑你可能需要自己去写编码实现，或者找厂商定制。然而在JVS的低代码、服务编排以及规则引擎中，有一个“自定义函数扩展”的能力。函数主要解决输入一个数据，然后输出对应的数据，这个数据映射的过程，我们通过函数去实现： y=f（x），例如，在表单中，一个字段的结果通过另外的字段的输入获取：如上图所示，预计金额=单价*数量，那么这里 预算金额的结果就默认设置为一个函数取值，这个取值的方式通过函数公式进行加工获取，在JVS...

我妈总有一堆“热心熟人”，这个说催收来钱快，她就忙不迭请人吃饭讨名额；那个吹炒股日入过万，她又催我别拿死工资要去学盯盘。现在熟人里冒出个说直播赚钱的，她立刻觉得找到了救命稻草。刚和她大吵一架。她反复数落我过去被骗钱、现在待业在家的不如意，坚信只要我肯开直播，所有失败都能翻盘。在她想象中，直播就是随便往镜头前一坐，钱就会自动涌进来。这几个小时，我耳边全是她的埋怨和幻想，真的累了。

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

每年都看资本家的财报，这上涨那上涨的，都说不要只看总包，要看到手，我到手的来年能给我随着总包（财报）涨涨吗？希望吧，求求了！