百度开发测试

3.26下午面的，问了问项目，redis基本数据类型，布隆过滤器原理，rocketmq如何避免丢失，幂等什么的，如何压测KPI面吧，面试官不开摄像头，听见对面办公室的喧闹声音，大概40多min手撕快排，自己在本地IDEA写，如流屏幕共享反问，建议我换一个ai项目

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...

面试官人很好，问的问题都很业务很实际，而且提问很细项目拷打1.你在公司级项目里做前后端协作时，和上下游、后端一般是怎么配合的？2.你理解的 RESTful 是什么？3.你简历里写了 JsBridge，那它的实现原理是什么？你们项目里具体怎么用的？是不是基于某个 APP 基座开发？端上同学有没有参与支持？4.你在移动端开发里是怎么调试的？如果线上或开发中出现 bug，你能做到哪些排查动作，比如连开发环境、看控制台、断点调试？6.你对 SSE 的理解是什么？它的传输方向、通信特点，以及前端接收流式数据的方式你了解多少？八股15.Vue2 和 Vue3 的主要区别是什么？为什么 Vue2 的 defineProperty 明明有局限，日常开发里很多场景又还能响应？Vue2 做了什么补救，Vue3 为什么要改成 Proxy？16.你简历里写了参与多个企业级项目、也写了组件库，为什么这里只重点写了这两个项目？你具体做过哪些组件？17. 你做表单组件时，是怎么设计表单系统的？表单项怎么设计？值怎么收集？校验怎么做？受控 / 非受控、默认值、回填这些怎么处理？一个通用表单至少应该具备哪些能力？18.你对 HTTP 缓存的理解是什么？强缓存和协商缓存怎么区分？强刷为什么能拿到最新资源？如果我想让某个资源请求时不要走缓存，该怎么做？手撕19. 请你手写一个防抖函数，并运行验证一下。你在实际业务里是怎么使用 debounce 的？平时有没有用过 Lodash？20.你了解 Jest、测试用例、单元测试吗？单元测试是做什么的？21. 请你写一个爬楼梯，或者直接讲思路也可以。状态转移和边界条件是什么？

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。