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李奕吧
2021-11-18 20:25
University of Pennsylvania 数据分析师
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2021-11-18
在牛客打卡62天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 4 次
每日监督打卡
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01-19 10:45
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初试 HR打电话线上沟通 简单介绍了一下公司情况和工作内容 了解咱们的就业意向(年级和科目) 询问什么时候可以线下面试? 试讲 HR会通过邮件发送试讲题目,从中任意选择一题即可 ps:建议浏览一遍,选比较简单的题目,不然时间有点紧张 8-10min,尽量脱稿 先讲一遍👉培训老师指导👉自主练习15min👉最终展示 终试 一对一面谈 1.自我介绍(尽量往教培经验和相关优势靠) 2.为什么跨专业考研,选择现在这个专业? 3.为什么不从事本专业相关工作,选择教培行业? 4.为什么选择学而思? 5.教培行业需要在节假日上课,可能影响个人社交生活,你能接受吗? 6.课后需要与家长沟通,给学生开小灶课...
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2025-11-25 21:13
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khj:
游戏客户端开发的bar可比互联网客户端高多了
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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