好消息来吧，大大的好消息

Q1：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么？答案：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同：Encoder-Decoder：在输入上采用双向注意力，对问题的编码理解更充分。适用任务：在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点：在长文本生成任务上效果差，训练效率低。causal Decoder：自回归语言模型，预训练和下游应用是完全一致的，严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务：文本生成任务效果好。...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

目标是有班上就行，中厂小厂无所谓，想攒点实习经验。今天写好了简历，有什么要修改的地方吗？现在心里很没底，不知道这样投出去有没有人收😭😭😭

刷牛客发现，80%的应届生AI项目面试翻车，不是项目做的不好，是不会回答面试官的拷打问题。明明项目是自己亲手做的，熬了无数个夜写的代码，结果被面试官几个问题就问住了，支支吾吾答不上来，最后被判定“项目不是自己做的”，白白浪费了面试机会。我26届春招，靠着两个AI项目，面了18家公司，拿到了字节、阿里、美团3个大厂AI应用开发岗的offer，18场面试里，所有的AI项目拷打问题，我都能从容应对，甚至很多面试官听完我的回答，直接说“这个项目你做的很扎实，思考的很深入”。今天就把我总结的AI项目面试拷打底层逻辑、高频问题高分回答模板、绝对不能碰的死亡红线、项目提前武装技巧全部分享出来，哪怕你是跟着教...