进化为度孝子！不得不感叹面试真是很看运气，每个面试官的风格都不一样，这次面试官就不是很好说话，感觉不是很喜欢我，估计是挂了。上来就要手撕sql，这次发挥不佳，主要是被上来就让写sql吓到了，第一次遇到，没有准备好，导致后面问问题的发挥也不是很好，深入问的问题都没答上来1go与Java的线程模型的核心区别2用的什么ai工具开发代码3设计一个数据库系统查一个用户过去三十天的流水：表设计，sql查询，索引设计4外键的作用5这样设计有什么问题，如果有一亿用户，每个用户一亿流水，这么设计好吗，有数据泄露的风险嘛？6有外键还需要join嘛7如果查很多很多条数据很慢怎么办，我撤了一堆分库分表，explain...

求各位佬帮忙看看简历

真给我气笑了😄，我投了实习僧这么多简历，结果最后才发现是在线简历，不是附件简历，亏我一直盯着实习僧，投了被hr查看了结果看的是我的在线简历，我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了，从九月就开始投的在线简历真绷不住了，而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网，怪不得我投了30多个一直简历筛不过去，现在hr估计都不看我的了

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...