作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

截至目前仍在招寒假实习的公司如下：1.字节2.bilibili3.美团4.新石器5.淘天6.阿里7.蚂蚁8.小红书9.虾皮10.小米11.哈罗12.快手13.携程14.腾讯15.京东16.卓驭注：以上数据来牛客网，如不准确，请以实际为准。

27届好卷，暑期实习现在好几家都开了，鼠鼠于十二月中旬左右开始投递简历，于1.9号收到猪厂OC，找寒假实习也告一段落，总结一下者大半个月的面试经历，并立贴展望备战暑期的目标。总结：大部分日常实习60%运气40%实力，一时的挂千万不要怀疑自己，坚持下去总会有offer简历有过实习经历，大部分面试将从实习展开，总结好实习做的业务以及偷学的工程化建设算法手撕是底线，没撕出来大部分可能会凉回答问题有框架有条理，胜率将大大提升1、打破面试的焦虑，淡淡的就会顺顺的！没面试焦虑，有面试焦虑准备的不足。但现实情况是每一场的面试你准备的可能都不一定能中，放平心态，将面试当作一场技术交流，查漏补缺的机会！2、总结...