首先非常不推荐大家抱着学了什么什么技术我就能进某某公司或者大厂中厂小厂。有这种想法的往往最后会有较大的心理落差，我已经学了某某技术，简历已经加了某某项目，可为什么还是没面试又或者我面试表现的很好了，为什么挂我？成功是多变量从找工作到我们最终入职这个过程有太多的变量了，方向的选择，学习路线，掌握程度，项目选择，实习经历，学历等等，这些点都是需要学习和了解的。还有一些我们不能掌握的，比如公司毁约了，面试官kpi等等。技术固然是大头，但是只有技术在这个整体评分系统里面可能都不及格。了解权重上面说了找到工作的成功因素是多方面的，但是这些因素所占的比重是不一样的，例如很多人会忽视投递时间的重要性，在错误...

找寒假实习，薪资没有要求，想学习经验

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...