百度nlp算法实习面经

分享面经 攒攒欧气!

一面
1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题
用了什么方法?提升了多少指标?分析过badcase吗?
2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好?
3. 反问

二面
1. 自我介绍
2. 介绍命名实体识别项目,实体嵌套怎么解决?
3. 介绍大模型角色扮演项目,数据集怎么构建?原本微调后大模型只能扮演一个角色,问训练一次能否实现大模型的多个角色转换,怎么实现?
4. 介绍下chatgpt?了解其它大模型吗?chatgpt一阶段预训练和二阶段指令微调有什么区别?
5. Bert的预训练任务有什么?为什么引入下一个句子预测任务?了解bert变体吗?robert和bert区别在哪?
6. 一道算法题-最长递增子序列
7. 反问
总结:面试体验很好,专业性很强,hr反馈也很及时,现在Offer评估中 许愿上岸!

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全部评论
就两面吗
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发布于 2024-01-16 21:40 北京
佬能分享像时间线吗?,谢谢。
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发布于 2024-01-12 13:01 江苏
佬 你是哪个部门噢
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发布于 2024-01-12 00:06 重庆
请问是base成都的岗吗?
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发布于 2024-01-10 07:24 陕西
佬什么bg
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发布于 2024-01-06 09:02 英国

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