推荐算法求日常实习

c9能动硕士，研究方向很烂，偏传统能源，硕士期间也没学到什么，之后想往热门且高薪的方向靠，比如ai，算法这些，或者单纯的高薪发展前景好的地方，完全不想躺平，想去卷一下，找工作有什么推荐的方向吗

家人们想真诚求助一下 🙏最近在复盘自己做过的一些课业项目，越看越觉得有点慌。说实话，大部分项目都是课程驱动型的，跟着教学大纲走的最后的结果就是：👉 看起来技术点很多，但每个都很浅👉 更像是“了解过”，而不是“真的做透过”最近也被一些大佬们点醒，说我现在这些项目：•放简历上不算错•做的太浅了像是什么都做过但是什么都不精弟弟真的想认真补一个深度够的项目的项目，方向主要考虑👇GraphRAG / Knowledge Graph + LLM 或 Video Understanding（多模态）。想真诚求助下：有没有大佬能推荐一些•深度够一点的，或者给弟弟指点一个继续研究的方向不求花哨，但希望是真正做透的那种。GitHub 项目 / 工业界思路 / 你们自己做过的都行，愿意花时间（1–2 个月）把一个方向做深。非常感谢 🙏

1. 实习介绍+介绍论文2. 介绍一下对推荐系统的整体的了解3. 知道哪些精排模型4. 了解DIN吗，讲一下DIN和DIEN的区别5. 介绍一下MMoE6. 介绍一下AUC的物理含义和计算方法7. 大模型在推荐系统的应用都了解哪些8. 了解Meta GR吗9. 找算法实习是专注于推荐领域吗？还是说有投大模型的岗位10. 手撕：lc143 重排链表讲思路+写+逐行讲代码11. 反问

211大二软件工程专业 现在面临未来方向的选择，想问下大家现在前端是回暖了一些吗？  最近看到视频说现在前端竞争很少容易去大厂？ 在考虑要卷前端还是后端，有点担心后端卷不过，因为我也还没有打什么算法比赛，但是很多人都推荐后端。  想现在定下来寒假看看努力学学，谢谢各位了🙏🙏🙏