从最近的招聘情况来看，岗位释放节奏并没有明显提前或后移，3–4 月仍然是企业集中放量的时间窗口。无论是校招补录，还是社招的技术岗、研发岗，HC 都更倾向在这一阶段确认。对求职者来说，这段时间机会最多，但竞争也最集中。准备是否充分，往往直接决定结果，而不是市场本身“行不行”。所以与其纠结行情好坏，不如把简历、项目和技术状态调整到位。窗口期不等人，金三银四，依然值得全力以赴。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...