广州4399内推喔

早上9点还在床上躺着，朦胧间突然听到手机邮箱和短信同时通知的声音（参加过暑期实习和秋招的都懂，对这个声音已经熟悉了，一听就听出来了），起初以为是某家公司的笔试，后来发现是联想的面试邀约，邮件上是下午，只有两个时间段可选（心里想这流程推的这么快的吗，昨天一面，上午发邮件下午就面）下午两点准时开面，相较于昨天的一面，这场面试差不多是回归到了传统的面试流程轨道。起初自我介绍，然后问实习相关，问了20分钟，接着是八股也不是很多，问了软硬连接，静态动态库，inline和define关键字，手撕了一个简单算法。最后提问过程15分钟，面试官超级有耐心，会认真地回答每一个问题不敷衍，不说别的就这态度狠狠爱了。原定30分钟，面了一个点。许愿二面能过🙏🙏🙏

1.自我介绍2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计10.快排的思想，时间复杂度11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

TimeLine：9.8 一面、9.10 二面、9.15 三面、9.26 四面、10.9 HR面、10.15 意向书一面1. 聊了聊每一段实习经历，纯聊，也没有技术问题，就是单纯面试官听我讲2. Java 集合为什么不能一边遍历一遍删除3. 遍历一个 Java 集合有哪几种方式4. Java 内存区域，哪些区域会发生 OOM5. Java 堆怎么发生 OOM，描述一下写一个什么样的代码来触发6. Java 方法区怎么发生 OOM，描述一下写一个什么样的代码来触发7. 如果我想统计分钟级别的 uv，我可以怎么实现8. Spring 有事务的注解，这个注解是怎么实现的呢9. 代码题：实现一个定时任务调度器，类似写一个线程池，然后调度器里面有优先级和触发时间，写两个类，一个 Task 类，一个 Scheduler 类。二面1. 聊了聊每一段实习经历2. 大模型方面有什么了解的：RAG、微调、Agent3. 如果让你设计一个 Agent，它有哪些组成部分4. volatile5. MySQL6. CAP理论、BASE 理论7. Redis 为什么这么快8. 了解哪些设计模式，聊一聊9. 这里是面试官自己出了一道题，大概是写一个拓扑排序，实现一下不同 job 之间的先后关系三面基本就是闲聊，然后问了问意向，以及一些生活方面问题四面本来以为这一面是 HR 面，结果是更高层 TL 的面试，这个老板管算法和工程的所有团队，主要也是闲聊，然后问了问自己的一些经历HR面闲聊，仔细讲一下每一段实习，然后每一段实习学到了什么，每家公司有什么不一样的感受

📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会