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2022-03-01 15:12
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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01-23 11:26
西安电子科技大学 自然语言处理
现在觉得我的简历就是一坨
我写简历之间没看过🐂客,想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历,觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历,当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大,而且最好一页。结果现在看来,我精简了很多天的简历,好像有点太简单了,看起来啥也不会一样😭
Elijah_L:
佬应该很厉害,就是感觉项目描述太少了
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02-04 15:45
中国科学院大学(双一流) 算法工程师
拿到华子AI算法岗顶级薪资结果被延毕
本人26届硕,苦苦等到了华子的开奖,并且已经给了14顶的薪资,结果被导以手里课题没做完,论文没投出去不让写毕业论文,延毕半年。华子那边已经撤offer了。不知道下年还有没有机会进华子。也不知道其他厂接不接受延毕的
牛客42587776...:
这些导师都是一群**
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今天 16:39
正浩创新EcoFlow_海外销售(准入职员工)
正浩创新内推,正浩创新内推码
📦两个部分:上班感受+公司福利~ 上班感受:快节奏 体验感十足 ⭐️ 学习:每天时间很快也很累,感觉要学的要做的东西真的太多,我会不断的向内求,如果有问题我会及时记录然后及时询问前辈,作为刚入职小白,新知识根本学不完!抽空学! ⭐️ 通勤:住在公司附近所以步行十分钟左右,早上9:30打卡 也可以十点(如果你前一天加班到十点)奈何早上床成了我的老家😭早上必须咖一杯 一月可以迟到60m很人性化 五次补卡哈哈哈 ⭐️ 两周感悟:高效办公!合理分配时间!任务清单明确!把更多的时间花在有意义的内容上!!!抽闲暇时间做一些赶进度工作!勇敢! ⭐️ 部门氛围:同事和leader无敌好,来的第一周就请我们...
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