美团暑期实习

但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，为什么90%的码农干了多年还是做不了架构师？是什么阻碍了大多数人？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：为什么大部分码农做不了软件架构师?小团队一般10人左右，其中常常是技术最牛的人做架构师(或TL)。所以，架构师在广大码农中的占比大概平均不到10%。而架构师也可以分为初级、中级、高级三档，江湖上真正高水平的软件架构师就更少了。所以，大部分(超过九成的)码农干上许多年，还是做不了架构师，这是什么原因造成的呢?Yt回答：这个问题提的很主观，信息也很主观，一个10个人的团队可能只有一个架构师或者一个te...

我还没想好去哪儿呢

1作为一个混迹多年的夹娃老兵油子，数起来面试别人的经历远大于我自己面试的经历了，现在退居二线了，还有点怀念。楼主在上家公司待了4年，应该是从第三年开始帮公司面试，早期面实习生，后来开始面社招，少说也得有个100个人了。盘点一下在老东家面试遇到一些奇葩经历。嬉皮笑脸总有一些同学面试的时候习惯用嬉皮笑脸缓解尴尬，这个事吧，我一开始是不反感的，毕竟大家都是打工的，但是工作久了心态难免发生些变化，有时候在工作中会遇到些糟心事，比如当天心情不好，晋升没过、涨薪太少，又碰到个候选人嬉皮笑脸的，你要是尴尬的笑一下没毛病，真有那种没边界感的，笑得让人一股无名火.....有眼力见的看到我板着脸就收了，不会就说不...