实习4个月全是CRUD！

问题1：为什么会使用分库分表，到达了什么样的数据级别才会去加设计，是否对数据量有一个统计我的理解：看星哥之前写过 单表行数超 500 万行或者单表容量超过 2GB，推荐分库分表，但是面试的过程中怕被问自己写的项目会有这么大的数据量吗不要这么硬背，具体情况具体分析，有的表字段少，经常是条件等值查询，这样加个索引，一个亿也不用分表，有的字段多，还是范围查询，可能5000万就得分表，面试官问你你说是自己在学习分库分表应用到项目中，自己造了几千万的数据量问题2：基因法需要分表的一个数量和确定的一个东西（我的理解是分表的依据，例如大麦中是订单编号和用户id），但是正常的生产环境中是可能动态改变的，比如说需要动态扩容的话，怎么解决呢（例如当前有4个分表，但是现在需要扩充到8个分表），是使用双写吗？这个在扩容前就要考虑好能维持多少年内不需要再扩容。转转架构师在分库分表前，通过之前记录的数据增长量，做了256张表，能在7年内不需要再扩容，如果需要扩容的话，可以使用双写，新扩容表写的过程中，用新的分库分表算法问题3：如果在防止超卖的过程中，Redis不可用了，怎么解决我的理解：使用Redis集群和主从复制吗？因为Redis宕机的话数据库的数据也不能保证是最新的版本，所以得尽量保证Redis不宕机？肯定要使用redis集群模式，但可能会有主从延迟，导致从节点数据不是最新的，但关系不大。可以在用户生成订单后，修改数据库的座位和库存，然后用户支付后，再改数据库的座位和库存，每一步都做好验证。这样从节点的数据问题会降到最低。问题4：如果在当前的幂等验证逻辑中，有一个消息所对应的幂等标识符是不存在的，按照现有的逻辑是可以执行的，但是幂等验证之后的业务系统异常了，这个时候应该怎么处理呢（即通过了幂等的验证，但是后面的服务down掉了，比如说下游抛了一个异常出来）【没太明白应该回答什么，是指需要将幂等标识符重新进行设置吗】异常了就异常了呗，把这个请求的标识从redis中删除了，就像分布式锁时，业务异常也要执行解锁一样，让下一个请求进来正常执行，然后设置好标识位问题5：本地缓存为什么使用Caffine呢，为啥不用Guava因为caffine的性能要远高于Guava，没有其他复杂原因我的理解：查了下Caffine就是Guava改进而来的，可以这么说吗- Caffine在读写操作方面的性能更高，是基于异步的操作，将淘汰过期操作与读写进行分离- Caffine采用了一种结合 LRU、LFU的算法W-TinyLFU+，具有高命中率，低内存占用的特点

一面面经（1小时出头）自我介绍1.HashMap是怎么解决哈希冲突？2.jdk1.6之后为什么头插法改成尾插法？3.foreach遍历容器时，在循环内部修改集合为什么会抛出异常？4.非static方法为什么不会调用非static的变量或者方法？5.什么是逆变和协变（泛型相关）？6.为什么Integer中100==100,1000 ！= 1000？7.JVM是如何实现多态的？8.防止指令重排序是如何实现的？9.可重复读innodb引擎是如何防止的？10.三大日志的区别与作用？11.B+树索引的优势是什么？12.什么情况下B+树索引表现为劣势？13.https流程是什么？14.数据如何导入excel（项目）？15.消息如何去重（项目）？16.本地缓存和分布式缓存一致性问题（项目）手撕：1.单例模式2.LFU缓存手撕都是在idea里，感觉是比力扣难度大挺多的已OC，虽然要转go语言，但是已经压抑不住想去的心情了期待二面、三面

岗位：golang后端开发日常实习5月29日面试，次日oc。面试官很会引导思考，不是专门考你知识的那种。并告诉我一些接下来可以尝试学的东西。hr电话里说我很幸运，至于为什么，等入职就知道了。那就期待一波先[黑薯问号R]总不会是其他offer了的都拒了刚好轮到我吧。29号上午其实面了另一家，但是一上来直接让我口述关键路径算法，最短路径算法，操作系统内存管理的各种细节还有各种堆啊什么的直接把我问懵了，十几分钟结束，简历上的一点没问，果然大模型后端还是看重算法[捂嘴笑R]。从开始投到今天刚好20天，决定入职，不面其他的了，把字节的约面取消了（其实本来也不敢面，这个公司真是令我闻风丧胆😅），正好有时间准备下期末，暑假也刚好继续沉淀，而且刚好转进一直想转的go，接下来真是美滋滋[超喜欢R]

1.讲解模版化公共效能工具的开发思路：如何设计/如何打包/如何让其他人引入2.项目用的JDK版本？3.功能是自定义的AOP切面类还是手动写的动态代理？4.自定义注解是如何被监听，如何被扫描的？5.静态代理和动态代理的差异是什么？6.AOP的两种实现机制的优劣及其适用场景？7.怎么做的OOM排查？从ssh开始分析，一直分析到MAT使用的细节与临时处理方案，真正解决方案。8.你认为MongoDB和MySQL有什么差异，为什么对于非结构化数据存储你选择MongoDB？9.有考虑过MongoDB和MySQL产生数据的不一致么？你认为什么场景下会不一致？10.如果让你来解决这种不一致，你会使用哪些技术来实现同步？11.你谈到了用Spring提供的@Scheduled，除了这种定时任务之外，你还可以用哪些技术来实现定时任务？12.为什么要用Redis？Redis为什么快？13.谈谈Redis的五种基本数据结构及其底层原理14.除了这五种基本数据结构，你还知道有哪些高性能的数据结构么？这些数据结构有哪些特定应用场景？15.ORM框架是什么？在Mybatis出现之前，如果我希望与MySQL通信，会使用什么技术栈？这种技术栈有什么缺点？16.你的项目里自定义了Mybatis的插件，那你说说：Mybatis插件的本质是什么？17.你在定义Mybatis插件的流程中，使用到了哪些注解？涉及到了哪些参数？考虑到了Mybatis的哪些内部构件？18.SQL题：给定语文、数学、英语三门，找出其中三门成绩最高的10人19.SQL题：假设有一个销售数据表sales，按产品类别分组计算每个类别的总销售额，并筛选出总销售额>80元的账单。20.SQL题：给定语文、数学、英语三门，其中英语大于80分的有10人，数学大于80分的有5人，语文大于80分的有4人，你需要返回语数外都大于80分的有多少人，上面的数据有重叠，怎么写SQL？21.你使用了EasyExcel，那你知道为什么EasyExcel的性能高于ApachePOI么？22.那如果是大批量的数据，还可以使用EasyExcel么？大量数据情况下，ApachePOI有什么优势？23.你是怎么比较上述两个依赖的性能开销的？24.谈谈你常用的Arthas的命令，结合一个场景，谈谈这个命令怎么用？可以获取到哪些信息？