TME测开 TL

大家好，我是程序员花海，今天跟大家聊一个老生常谈的话题：简历里面准备什么东西才不会烂大街？我在面试的时候见过很多同学用的项目：1.苍穹外卖2.瑞吉外卖3.黑马头条4.谷粒商城5.短链接6.12306火车票7.优惠券系统8.大麦商城之类的项目。这些项目都很不错，但是要考虑个问题，大家都用一样的项目，那面试的时候怎么拉开差距呢？大家都用一样的项目，而且基本上这些项目经过这么多人使用，其实能够问的东西早就挖的差不多了，也不会再挖出什么亮点，如果你学历不错，那用这些烂大街的项目可以，但是如果学历不占优势的同学还用这些烂大街的项目，在面试的时候就不太占优势了。今天跟大家分享一个好的方向：现在AI面试不会...

全部是92硕士研究生学历

timeline华为201211.14 hr电话联系询问11.17 官网投递11.25 一面12.10 主管面12.11 入池12.23 通知报批12.24 offer网易互娱-燕云十六声11.22笔试12.1一面12.5一面挂总结：八股掌握不深，巩固c＋＋基础、体系结构相关；手贱在考试前点开看了一下结果，唉第一次挂，虽然表现的也不怎么行，还是挺伤心的，这个项目真的挺想去的。上海禾嘉12.9一面挂总结：拷打项目。准备不充分。面试官人很好，给了很多建议，但是我太菜了。因为这次表现的非常差劲所以后面狠狠地复习，后面的表现越来越好了，很感谢这次面试。腾讯-后台开发12.5 投递12.6 综测12.23 一面12.25 约二面12.29 二面总结：面试官非常好，考察的都是基础八股，两道手撕都很简单，思路卡住了面试官也很耐心的提醒我，准备继续面完虽然不一定拿的到offer但是也算积累一下经验，真的很喜欢鹅字节-后端开发12.22  hr电话询问12.23 约一面12.25 一面挂字节进度也太快了，秒约面，国际电商部门好像网评不太好。要求转go语言，一面问了项目和几个八股，问数据库会不会我说还在学，发挥的也不是很好。

作为嵌入式工程师，回顾过去的工作，AI时代带来了显著变化。以前，我的工作几乎全部依赖手写代码、调试硬件和排查问题，繁琐且耗时。每当遇到复杂的系统问题，调试、优化、查漏补缺都需要投入大量精力，工作压力大，时常加班。现在，AI工具极大提高了我的工作效率。自动代码生成、错误检测和优化建议减少了很多低价值劳动。AI帮助我快速处理硬件调试、内存泄漏、性能瓶颈等问题，节省了大量时间，让我可以更专注于系统设计和创新。虽然AI让工作变得轻松，但挑战依旧存在。嵌入式系统的复杂性要求我仍然保持扎实的专业知识和创新思维。AI为我提供了更高效的工具，但真正的创造性工作仍然依赖人类的思考。