这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

过了，云智真tm香啊。😜

1. 自我介绍2. 算法题（全英文）给定一个二维数组：1 2 34 5 67 8 9你需要找到pointA到pointB，路径有C个点的路径数量Input1 3 3Output5从1到3，合法的路径有：1->2->3 1->4->3. 1->5->3. 1->6->3 1->8->3.1->7->3 不合法是因为1->7中间经过了4（多了一个点）额外补充：你经过的点可以在下次经过的时候可以跳过比如Input：4 4 5那么其中有一条合法路径就是 4->1->7->5(因为经过了4，所以1到7中间经过...