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鸡肉卷🌯
04-01 15:37
清华大学 C++
发布于广东
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暑期实习offer帮选
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暑期实习offer接了之后又拒会被拉黑吗
26届cpp选手,投后端相关岗位几乎全挂,有一些infra相关的还在流程中,目前有个肩部量化的offer应该接吗,怕接了不去被拉黑了
#offer帮选#
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sjfhkn
东南大学 Java
清华✌直接鸽offer秋招大厂也会抢着要的,不必担心
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发布于 04-01 15:48
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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07-01 00:30
西北工业大学 Java
腾讯wxg大模型应用开发岗(又是秒挂呜呜)
1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
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佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
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06-30 16:57
西安交通大学 后端
研一职业规划求助,算法 or 开发
先说 bg:ip985 研一 一篇 ccfa 共一,一篇 ijcai 的 workshop,一段研究方向相关的暑期实习,但方向属于是 cv 的小众方向,已知就腾讯和阿里的实验室有在做现在的选择:搜推广 or 大模型 or 开发,搜推广的话现在需要准备比赛和日常实习吗,大模型的话需要准备些什么完全不知道求大佬前辈们给孩子指点指点吧
投递阿里巴巴集团等公司10个岗位
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07-03 11:34
中国科学技术大学 搜索算法
27届华五硕求助!在线坐等大佬指点!
一、背景简介:本人 27 届硕士毕业,中九本 & 华五研究学历;有互联网中厂 CV 算法岗实习经历,项目时长 6 个月,但主要负责一些非核心工作;希望转到 搜广推方向 ,并锁定 上海 作为工作地(不考虑外地)。二、求助内容(日常实习):1. 公司推荐上海地区有哪些适合入门的小厂或中厂,能够从零开始上手搜广推方向工作?字节和腾讯这样的头部公司,是否尝试的必要性?会不会因没有相关经历直接面试不过,浪费时间?2. 投递时间选择想问一下大家,什么时间投递简历去搜广推方向最合适?身边朋友建议 9 月份,因为那时暑期实习生离职,岗位空缺会多一些 —— 这种说法靠谱吗?还有没有更优时间点?三、个人困惑:说起来搜广推的方向有些陌生,相比 CV 算法岗,转向新领域的跳板似乎不太多。希望各位经验丰富的大佬多多分享建议与方向,帮我规划好职业路径!
投递字节跳动等公司10个岗位
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06-19 11:24
北京大学 C++
大模型or量化
题主是今年刚跨考上岸的鼠鼠,本科和计算机没有关系,因为上岸的软微,有大量的实习机会,但是现在鼠鼠却陷入了学什么的困惑中,现在很迷茫。现在想学量化或者大模型,主要原因是钱多,我有一定的大模型基础,研0在公司上班干了一点ai infra的工作。听说量化很容易wlb,所以开始纠结接下来学什么了。有没有大佬给点建议。
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07-03 14:08
华南理工大学 产品经理
拿下第一份大模型实习时间线
bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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量化offer不错
接好运
世另我
接了不去会咋样
infra进展如何
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