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小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

大厂都在这了 超一线大厂都不太卡 美团和快手也不是特别卡 剩下的交给牛友锐评了

有没有大佬给我的简历提一点意见，马上秋招了双非没实习感觉要寄了

1. 很多人说 `HashMap` 的实现是“数组+链表/红黑树”。当一个新元素放进来的时候，它具体是怎么决定自己落在数组的哪个位置？又是在什么时候，链表会“升级”成红黑树？2. 如果 `HashMap` 在多线程下使用，可能会出什么问题？ `ConcurrentHashMap` 是如何解决这些问题的？它的实现比 `Hashtable` 好在哪里？3. 很多并发工具的底层都用到了CAS（Compare-And-Swap）操作。你能用大白话解释一下CAS是怎么工作的吗？它为什么被称为“乐观锁”？4. 假设有一个单例模式的实现，用了“双重检查锁定”。为什么给实例变量加上 `volatile` 关键...