1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历

🎓学历背景：专科,广西农业职业技术大学软件技术👨‍💻意向职位：测试📍求职类型：IT🔑遇到的问题：

如果暂时进不了大厂实习，小厂同样是不错的选择。小厂往往上手更快、参与度更高，能接触完整的项目流程，从开发到落地都有机会参与，这对提升实际工程能力很有帮助。关键不在公司规模，而在是否能学到东西、做出成果。只要项目扎实、经历真实，小厂经历同样可以成为跳板，为后续进入更高平台打下基础。