ZStack测试开发面经（实习）

大致回忆版:go基础知识接口类型强制转换为int，有什么隐患go的数组，add方法和set方法go channel 通道关闭读写会发生什么为空去写会发生什么聊到panic要用什么关键字去解决程序发生panic(recover)子goroutine发生panic会影响父goroutine吗在父子goroutine中defer一般在哪调用项目中做的服务调用其他服务出现超时该怎么办用(提示context，能够在goroutine间传递过期信息)context具体有什么方法，怎么知道过期处理了，用done方法服务有没有负载过重的情况(具体排查服务占用资源，磁盘资源，CPU使用率，内存占用率等)出现这些情况该怎么解决怎么去向项目的日志输入记录，可以用Linux的什么命令对Linux的文件怎么读写，比如说我要具体到输入哪个文件什么数据项目MySQL怎么监控占用内存，磁盘资源等在Linux打开一个很大的文件比如2g会发生什么项目使用MySQL时怎么知道出现了慢查询，怎么排查到，具体讲排查流程项目中的服务有没有做服务健康检查机制某个服务显示内存资源一直占用很高，且还在不断上升，也要详细讲怎么排查解决知道覆盖索引吗，讲讲binlog用来做什么，项目中有没有用到MySQL出现主从延迟的原因你的这个raft分布式数据库相比Redis有什么优势吗Redis用来做什么有没有用过Redis的lua脚本如果lua脚本处理多个切片会出现什么Redis的get命令处理多个切片会出现什么go实现lru算法反问总共面了将近一小时，问的感觉挺难，很多项目的深度拷打加延伸场景题

数据驱动自动化测试全解析：配置、参数化与脚本编写指南数据驱动测试是自动化测试的核心方法，它将测试数据与测试逻辑分离，大幅提升测试效率。以下是我为你整理的详细教程，涵盖主流数据格式、参数调用方法和脚本编写技巧，并分析各自的优缺点。一、数据文件配置方案对比1. CSV (逗号分隔值) username,password,expected_result testuser1,pass123,success testuser2,wrongpass,failure 优点：简单轻量，支持批量导入导出，几乎所有编程语言都支持解析。缺点：不支持复杂数据结构，缺乏类型支持，难以表示层级关系。适用场景：简单表格数据...

缺哪些技术大佬指点下，求职还是读博双非硕士，方向是医学图像分割，求职的方向是深度学习、图像算法工程师但大多都是不了了之，打了招呼基本就结束了是技术方面还欠缺的跟多吗是不是该转战JAVA了

网上充斥的大量的复杂信息。有的人讨论说：能读研就读研。也有的人说：你读三年经济万一就好了呢？也有很多高龄冲浪群体的逆天言论“本科出来就是打螺丝。”“硕士一样找不到工作。”这里我们以大基数人群为讨论理性分析一下，硕士和工作之间的分析。（以下内容均为不恰当对比，仅供参考）感觉没钱的早工作，有钱的多深造。以我身边某朋友为例子。同一家公司，同样岗位。某本科：22岁10000月薪，13薪。年薪13万某硕士：25岁13000月薪，13薪。年薪17万以22-30岁为时间线。本科：13*8=104万。硕士：17*5-3（学费）=82万。这个例子是不恰当的。硕士身份不只是量上面的积累，也是质上的升华。对于当前的...