终于在六月找到实习了，分享一下经历

6月6一面 6月10二面 6月17三面 6月22HR面 6月25offer流程拖得时间有点久了，不知道为啥会给我发offer，不过已经接了其他的实习，拒掉了！

✴️回答：简单点我们可以直接说，bert是基于encoder-only的结构，这个结构用来做生成式任务没有现有大基于decodee-only结构的模型好，其次我们可以说bert这种基于掩码的方式来生成文本本来做的就不是自己目标内的事，当生成较长文本时效果肯定烂的一批，然后我们还可以说bert没办法处理变长输入和输出。✅详细解释如下：BERT在生成式任务中存在一些明显的局限性：1.生成连贯性不足：BERT的训练目标是预测单个被掩盖的单词，而不是生成一长段连贯的文本。因此，在生成较长文本时，可能会出现逻辑不连贯、语义跳跃等问题。例如，它可能会生成一些在局部上下文看似合理，但在整体语篇中显得突兀的句子。2.生成长度受限：BERT的输入长度通常受到限制（一般为512个token左右）。这使得它在生成较长文本时会遇到困难，因为它无法有效地处理超出其输入长度限制的内容。相比之下，专门的生成式模型（如GPT）可以生成更长的文本，并且能够更好地保持文本的整体连贯性。3.缺乏明确的生成目标：专门的生成式模型（如GPT）是通过自回归的方式（从左到右或从右到左）来生成文本，其训练目标就是生成连贯的文本。而BERT的训练目标主要是理解文本，生成只是其能力的一种延伸，因此在生成任务上缺乏像生成式模型那样明确的优化目标。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

实习了半年~入职体验: 1.Mentor哥是从韩国留学回来的，而我的专业刚好是韩语。第一印象比较好！两个同事姐都非常非常有趣，中午下班一起吃饭一起drink，氛围很友好！ 2.我的工作内容比较简单，但上手会有很多细节的地方，我认为相比我之前的实习会有一丢丢的dirty work，但这也是难免的，更重要的是去体验和了解这个行业或者岗位，提前规划自己的职业道路 3.薪资待遇：运营150/天，产品200/天，需要打卡。9：30-18：30（弹性半小时）晚8点后下班晚饭免费，餐补30元，提供免费零食咖啡茶水健身房 4.得物有很多员工活动，有读书会、球类运动、狼人杀、脱口秀等等，非常有意思！ - 面试经...

从二月开始投递简历找实习，沟通300+家，到现在面了大概5 6次吧。最近一次面试是六月中旬，这周一收到面试通过的消息，但是今天周四口头offer毁了，空欢喜一场。收拾心情，重新踏上找实习的路了。