今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

一面直接略过了，因为我觉得终面更有深度一些，复盘了一下，准备挑战面遍所有电商运营岗位，争做电商运营面霸，下一篇更新蓝月亮面经~ 岗位 亚马逊电商运营 1.如何看待跨境电商？（个人思路：整体到局部，整体电商行业怎么看，过渡到跨境电商和国内电商的区别） 2.在电商运营过程中，哪些模块是需要提前布局的（个人思路：产品展示，库存预测，利润核算，每个人想法不一样，这是我的想法） 3.如何看待安克布局中东市场（个人思路：安克本身北美起家，关税以及近期亚马逊平台佣金上涨，尾端配送费增加，利润减少，需要布局其他国家分散风险，中东市场目前存在很大的机会，消费力高，而且中东市场主要消费力集中在时尚和消费电子，安克...

前言昨天直播答疑的时候，有同学提出了个疑惑“C++好像不太好进互联网大厂吧，学历不顶的话[捂脸][捂脸][捂脸]”首先我们要理解清楚，为什么要进大厂。无非就是福利好，薪资高。那我们可以针对编程工作，给高薪的公司归类列举下，再看看cpp对应的高薪工作少吗说明（1）传统互联网公司，那些耳熟能详的bat。这些公司cpp岗位相比较确实少，事实无法改变。因为他们主要就是搞后端这些的。如果有cpp岗位也是基架岗位或者对应的嵌入式产品岗位。（2）新能源：理想 moment 地平线……（3）嵌入式 ：大疆……（4）机器人：宇数科技、具身智能类的公司……（5）芯片：高通、英伟达…………………………但是上面2、3...