在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

## 整体流程 ​ 机试->网上综测->资格面->两次技术面->主管面 ## 各环节经验#### 机试：​ 在联系栗栗姐后，根据栗栗姐给的材料刷了刷题库。最后熟悉了一下答题环境，在牛客上刷了几题，和Leetcode的不同之处就是多了个输入的处理和输出的print。 ​ 机试需要用到电脑+手机摄像头，如果是台式记得网购一个，之后几次面试也用得上。机试的软件一开始还给我闪退了一次，说什么环境有问题好像，后面不管他直接重连就解决了。​ 机试由2道100分题和1道200分题组成，虽然说2道100分题做完才能进入200分题页面，但也可以随时返回100题页面进行修改。我遇到的2道1...