AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

#嵌入式暑期实习# #嵌入式软件开发# #大三#

学院本进不了开发岗吗

作为正在求职的后端学生，我认为能抗压、学习速度快、逻辑思维强的人更适合大厂。不光要有扎实的技术功底，还要懂得团队协作、高效落地需求，愿意主动复盘优化。不畏惧高强度节奏，能快速适应业务迭代，踏实肯干且持续成长，才是大厂真正青睐的人。