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暮霞落清渊
2021-10-18 09:29
重庆邮电大学 Java
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2021-10-18
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门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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将 GameManager 做成单例模式,在 Cocos Creator 这类游戏开发中,是管理全局唯一状态和提供公共服务的最实用、最普遍的架构选择。它的好处和最佳实践可以用下图清晰地概括:下面我们来详细解读每个核心优势。📝 核心优势详解1. 唯一数据源,杜绝状态混乱这是单例模式解决的最根本问题。游戏中有很多数据必须是全局唯一且统一的,例如:玩家分数、金币数游戏状态:正在运行、已暂停、已结束当前关卡、游戏配置 如果这些数据分散在不同的脚本或节点中,很容易出现不一致(例如 UI 显示的分数和实际存储的分数不同)。单例 GameManager 确保了整个游戏都从它这里读取和更新这些核心数据。2....
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01-05 00:56
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深圳虾皮信息科技有限公司_后端(准入职员工)
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01-20 16:11
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Prompt名称 ELITE LIFE ARCHITECTPrompt解释它是一个高度结构化的“人生重构”提示词,专门设计来让 AI(比如 ChatGPT、Grok、Claude 等)在一次对话内,把用户从“卡住、混乱、拖延、情绪内耗”的状态,拉出来并快速建立一个清晰、可执行的系统清单。它可以给出极度具体的下一步行动框架,避免用户继续在原地打转。在对话结束时,就会有“卧槽我终于知道该先干嘛了”的强烈行动冲动,而不是又多看了一堆理论。免责声明真实效果因人而异对脑子一团乱、情绪被工作或者拖延绑架的人:往往像被当头一棒,能立刻产生行动。对已经很清醒或只是随便玩玩的人:可能觉得没啥用。It ups t...
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