携程数分一面面经
1、自我介绍
2、为什么选择回国找工作?实习经历很丰富,为什么最后选择了互联网?
3、**涉及多市场,你怎么处理不同国家用户数据的差异?
4、怎么判断异常是正常波动还是业务策略导致?异动分析的分析流程?
5、你对携程的业务了解吗?比如旅游、酒店、机票等,有什么想法?
6、SQL题,计算用户留存率
7、case题:如果监控到App的日活用户突然下降10%,你会如何排查原因?
8、对Hadoop、Spark的了解程度?如何用Spark处理大规模数据?遇到过性能问题吗?
9、base地偏好?
10、反问
2、为什么选择回国找工作?实习经历很丰富,为什么最后选择了互联网?
3、**涉及多市场,你怎么处理不同国家用户数据的差异?
4、怎么判断异常是正常波动还是业务策略导致?异动分析的分析流程?
5、你对携程的业务了解吗?比如旅游、酒店、机票等,有什么想法?
6、SQL题,计算用户留存率
7、case题:如果监控到App的日活用户突然下降10%,你会如何排查原因?
8、对Hadoop、Spark的了解程度?如何用Spark处理大规模数据?遇到过性能问题吗?
9、base地偏好?
10、反问
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10-30 11:21
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