快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

面试时项目介绍三要素：项目介绍、岗位职责、业绩（最好拿数据说话），对于有些项目，因为业务场景太过特殊，比如12306购票，是没法包装成实习以及校企合作项目的。但没必要纠结这个，所有的项目包括很多在公司实习做的事情，在面试官眼里其实都是玩具。没必要追求项目多独特，并不会因此而加分，面试官对于项目的考察点，是面试者对于项目的思考、理解。因此面试者只需要思考如何清晰的描述展现给面试官即可，如何体现你的思考、理解。和是什么项目没有关系的。我们完全可以说这是一个开源项目，但在此基础上针对里面的特定业务场景以及相应的技术方案，在学习了大量的企业级思路后，提出了自己的优化点。这就够了，关键还是我强调的思考、...