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starryCoder
2020-10-05 17:18
腾讯_CSIG_后台开发
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处变不惊的鸽子哥
牛油的日常生活
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中南的小菜鸡
腾讯_云与智慧产业事业群_后台开发
道理我都懂,但是鸽子为什么有两个影子
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发布于 2020-10-06 13:35
何人听我楚狂声
字节跳动_抖音_后端开发工程师
道理我都懂,但是鸽子为什么这么大?
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发布于 2020-10-05 17:32
暂无评论,快来抢首评~
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01-20 10:35
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炎魂网络一面
很诡异的面试,一开始约了时间,结果面试前15分钟说改时间,遂改1、微信扫码登陆的流程(一系列追问2、websocket(追问一些3、如何统计用户进入页面的次数4、还有一些问题记不清了,总之就是一直追问,说了不会还要让我想一想,但是又不给任何提示5、研究生是考的还是保的6、计算机网络了解吗7、大学学了哪些专业课,哪一门学的最差,如果再给你一次机会,你想怎么学(问这个问题的时候我真的一头问号)8、介绍一些数据结构,里面哪一个数据结构最复杂,为什么(同,一头问号还有很多记不得了,没有coding,硬是问了一个小时,力竭。线下宣讲会说需要四轮面试(其中只有一轮技术面,更是一头问号了&&...
查看7道真题和解析
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01-19 12:20
牛客首席活动官
1.19-1.25参与话题,发贴得牛币&京东卡!
社区内容需要你来分享参与话题、分享你的经历/经验、发布原创内容... 只要参与社区活动,就有机会获得实物奖励和流量推荐!一起共创牛客社区~一、创作话题(👇点击话题名称查看创作要求👇)话题(点击参与👇)活动奖励💰找工作以来,你最看不惯__1.发布帖子or图片≥50字,奖励30牛币2.帖子阅读量≥1000,奖励50牛币阅读量取周一至次周一以上奖励取最高项发奖,每个话题下每人有多次获奖机会,快去积极参与吧👈哪些公司开春招了?你都在哪些场所面过试?实习怎么做才有更好的产出实习生工资多少才算正常?AI coding的工具分享1.发布帖子or图片≥50字,奖励30牛币2.帖子阅读量≥1000,奖...
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01-21 00:12
已编辑
香港大学 Java
字节校招landing实感
这里没熟人,吐槽一下吧,楼主语文不太好,语句可能不太通顺,想到哪说到哪。我只想说字节,你太狠了。。。作为一个校招生,字节landing实在是地狱级别,来到字节已经一个月了,在这一个月里,每天都承受着巨大的压力,每天起床感觉胸闷气短,饭也吃不下,一个月已经瘦了五六斤了(也算是变相减肥了),一想到上班就莫名其妙地喘不过气来,闭上眼脑子里都是代码。压力一方面来自于mt的压力,一方面是自己的压力。我参与的项目是几个月的新项目,项目很多不完善的地方,业务流程不完善,很多代码需要根据做产品的需求做大改动,而楼主从来没有做过业务方面的编码,所以在理解业务需求的时候,非常难受,而且业务线很长,作为承接上下游的中间系统,不仅要了解自己项目的流程,还要了解上下游的流程,导致上手非常困难,也有可能是楼主太菜了QAQ。。楼主12.17入职,一周之内就已经开始做需求了,第一个需求就是新增和修改数据,mt美名其曰给我练手,但是一个小小的新增和修改涉及了太多细节,在字段定义不明确、数据来源不了解、处理流程不清晰的情况下,楼主花了一周时间完成了这个需求,当然做技术方案评审的时候,被吊了好几次,修改了几版方案。需求做完,被测试找出来十几个缺陷,每天不是在修bug,就是在修bug的路上,修bug修的精疲力尽,每天自测都需要花费很长时间,导致lz每天都十分紧张,不敢打开飞书,生怕又收到QA的信息,并且产品设计及其粗糙,很多地方都需要再三确认,严重拖慢进度。好不容易做完还被嫌进度太慢,下一个需求就让我开天辟地,完成整个业务流程的编码,lz真的直冒汗啊啊啊,真把我当老员工对待啊。最重要的一点,mt从来不给正反馈,每次问问题都会被反问,这个流程你真的理解了么,这个需求你认真思考了么,站在用户角度思考了么,站在产品角度思考了么,站在前端角度思考了么,站在QA角度思考了么,总之得不到什么有用的回复,每次问问题都是煎熬,从来得不到肯定的回复,要不就是反问,要不就是让lz去问产品,去和其他人对齐,每次都不被肯定的滋味真的很难受,导致lz现在不敢问问题,生怕再被吊,真的难受啊啊。顺便说一嘴,字节的福利是真的好,饭菜也很好吃(虽然我不大能吃得下)。今天11点刚到家,洗漱完上床已经快12点了,今天先写到这里吧,给自己留半小时抖音时间,毕竟只有睡前的时间是属于自己的。世界是个巨大的围城,有人想进来,有人想出去,不正真体验过不知道自己想要的到底是什么。。加油吧。
喵_coding:
唉 进不去的挤破头都想进去 进去了的又真觉得很累 这个世界究竟怎么了
工作压力大怎么缓解
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2025-12-22 14:20
河南科技大学 Java
我想干后端啊!
平台这么早预料结局?
第一份工作应该选择高薪还...
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01-16 14:38
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数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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