大厂实习恐怖日常

25min1. 面向对象的特性？详细说一下多态？2. LinkedList VS ArrayList3. HashMap4. 线程安全的HashMap，ConcurrentHashMap，为什么ConcurrentHashMap是线程安全的？5. 多线程创建的方式？6. 线程池的拒绝策略7. MySQL调优？8. 聚簇索引？回表是什么？9. 项目中遇到的问题是什么？10. 反问环节： 1. 是否培养应届生？为期一个月，会有导师带，最后有一个项目考核 2. 在此期间，应届生面对的最大困难？数据结构，算法方面

1. 自我介绍2. 个人项目中的操作系统内核是否根据MIT的课程做的3. 实验是否做完了4. 介绍做实验时如何使用GDB5. 操作系统内核态出现如缺页故障等问题时如何调试6. 在调试环境中如何发现虚拟内存分配失败或其他故障，以及其特征7. 介绍系统调用和中断的流程，若做过相关实验可回忆代码实现8. 操作系统内核项目是近期做的还是之前做的9. 讲解进程切换时会发生什么10. 进程切换时，寄存器的值会换到哪里去11. 介绍缺页故障及其应用，以及为什么要做缺页故障相关操作12. 介绍进程和它fork出来的子进程之间会共享哪些东西13. 线程会共享进程的哪些东西14. 线程比进程多共享了哪些东西15. 介绍epoll的原理，包括其结构的两种模式、底层原理以及LT和ET的区别16. 了解红黑树的构造吗，或者它是为了什么而需要这样一种数据结构17. 为什么要用红黑树，它有什么特点18. 红黑树和一般的二叉搜索树之间有什么区别（补充：一般二叉树理论上时间复杂度可能在log n到n之间）19. 转码后的编程、操作系统等知识是自学的还是通过其他途径学习的20. 做反转链表编程题21. 是自己报的该部门，还是本来报的其他岗位22. 有深度学习经验且基于Python和TensorFlow，是否了解这类框架（如Google相关框架）的实现原理23. 是否了解cuda并行计算24. 反问

1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...